简介：今天，首席执行官Note将与您分享如何摆脱工业互联网。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
工业互联网是具有感知和监视能力的收集或控制传感器或控制器，以及技术，移动通信和智能分析技术，它们不断整合到工业生产过程的各个方面，从而极大地提高了制造效率，改善产品品质，降低产品成本和资源消耗，最后实现智能行业的新阶段。，安全性和信息互连。
以智能工厂为例
在中国目前有利政策的环境中，只有在未来15年的制造业中，工业互联网才能创造累计GDP增长1960亿美元。制造一家制造业企业，也值得期待同样的同样的企业促进新基础设施。
目前，工厂自动化水平已达到更高的水平，设备可以日夜生产，企业的劳动成本下降了25％至30％。否则，智能制造业与相同的制造业不相同自动化。工业互联网技术的潜力还表明，它正在追求更高的价值，例如改进和数据决策。
从发展趋势的角度来看，智能转型已成为各行各业的共识，但并非所有企业都在大型企业中拥有较高的信息基础和资本支持。运营成本，技术困难，数据片段和资金问题已经成为致命的障碍将企业阻止信息化信息之外。如何支持云到云的企业已成为关键。
“建立数字平台的企业必须是一个良好的基础。只要信息化，就必须通过互连平台收集数据，并通过分析平台来为企业带来价值。”一位负责Tu Po软件的人说。
因此，如何将SMT/PCB行业的高自动化与出色的信息管理相结合，以及可以提高信息功能的解决方案，这些信息能力可以改善基于Hightopo的制造。
智能管理操作方法
通过工业监控系统，显示了SMT补丁工厂的实际时间操作状态。2D面板和3D模型的组合显示了设备的特定数据，例如材料投掷数量，工作时间，成功数量贴片机的产量；验证和控制；它还包括自动光学检查（AOI）中PCB的不同错误和缺陷的数量。生产线上的产量将直接传输到每小时视觉平台。如果收益率低于集合目标级别，它将驱动管理以改进。硬件和软件的组合结合了“互联网+互联网+大数据+自动化设备”，以形成自动驾驶效果。
智能管理可视化系统集成了每个设备数据以分析和处理IT。输出，设备利用率和纸张速率以及与历史数据的直观数据趋势图表的统计数据。为管理人员提供可靠的数据，并及时调整生产节奏以改进生产效率并反思工厂运营中的缺陷和缺陷。利用平台和数据驱动器，有效地集成了资源，以避免信息不对称引起的资源浪费，并为生产提供了强有力的支持。
同样，智能管理不仅应反映在集成生产过程中。当减少人力需求时，新技术应为人们提供更多服务。例如，工厂可视化平台可以显示诸如智能站和操作员之类的数据。动态显示方法还提示管理人员采取高效，更人性化的管理措施。
扩张
Hightopo（Hightopo）由Xiamen Tupo Software Technology Co.，Ltd。独立开发，以及基于HTML5标准技术的Web Front -End -End 2D和3D图形接口开发框架。它非常适合真实的接口 -时间监控系统。它被广泛用于电信网络拓扑和设备管理以及工业自动化（HMI/SCANA）领域，例如Power and Gas.Hightopo提供了一套独特的WebGL层抽象，以扩展模型的设计模型 - 视图 - 演示者 - 演示者 -（MVP）到3D Graphics的领域。使用Hightopo，您可以更加关注业务逻辑功能，并且您不必将精力投入到非企业内核的技术细节中，例如3D渲染和数学。
互动体验。
●传感器技术：低价和良好的性能传感器是物联网应用程序的基石。物联网的开发需要更准确，更智能，更高效，更兼容的传感器技术。智能数据收集技术是开发传感器技术的新方向。信息的概括提出了更高的传感器和传感器要求。，小型化：组件的最小化，需要节省资源和能源；智能：拥有人工智能技术，例如自我振动，自我诊断，自我验证，自我适应和自组织；低功耗，能源和能量网络技术：电源方法是多种方法，例如电池，阳光，风，温度和振动。
●设备兼容性技术：在大多数情况下，企业将基于现有工业系统建立工业互联网。问题的一种。传感器兼容性的兼容性与通信协议的兼容性兼容。关键的兼容性是标准的统一性。在目前，工业现场总线网络（例如Profibus和Modus协议）具有更好解决的兼容性问题。大多数工业设备制造商都根据这些协议开发了各种传感器和控制器。在近年来，随着工业无线传感器网络应用程序越来越普遍，当前行业无线无线hart，ISA100.11A和WIA -PA3标准具有兼容性的通信协议协议工业互联网系统的组成和功能。
●网络技术：网络是工业互联网的核心之一。数据通过网络在系统的不同级别之间传输。网络分为有线网络和无线网络。有线网络通常用于集群服务器，工厂内部的局域网以及一些位置总线控制网络。它可以提供高速和高带宽数据传输通道。工业无线传感器网络是一种使用无线技术使用传感器网络和数据传输技术的新技术。无线网络技术的应用可以大大降低工业传感器的接线成本，这有利于传感器功能的扩展。许多企业和科学研究机构的关注。
传统的有线网络技术相对成熟，并且在许多情况下都获得了应用验证。但是，当将无线网络技术应用于工业环境时，它将面临以下问题：强烈的电磁干扰和工业网站的开放无线环境使工业机器更有可能受到攻击的威胁。一些控制数据需要实时传输。它解决了工业场地环境中缺乏传统的无线网络技术。它提供高可靠性，高实时和高安全性。包括：自适应频率跳跃，确认通信资源调度，无线路线，低成本和高精度同步同步同步，网络分层数据加密，网络异常监控和警报以及设备访问网络。
●信息处理技术：工业信息的爆炸性增长。在工业生产过程中产生的大量数据是工业互联网的挑战。结果，这是工业互联网的核心，也很困难。
当前有许多行业的大数据处理技术。例如，SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据为企业生产和运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的开发也使大规模的信息处理更加聪明，有效。工业互联网使人们成为感知的对象。通过对环境数据的分析和用户行为的建模，可以在生产，制造和管理过程中实现一个人，一个人和机器，可以实现机器之间的行为，环境和状态感知，更真实地反映了工业生产过程中的细节，以便可以获得更准确的分析结果。
●安全技术：工业互联网安全主要涉及数据收集安全性和网络传输安全性。信息安全在企业运营中起关键作用。例如，在冶金，煤炭，石油等中收集数据。在数据收集和传输过程中确保信息的准确性是将工业互联网应用于实际生产的先决条件。
说到智能工厂，人们总是将其与无人的化学工厂联系起来。实际上，智能工厂不一定是“黑色轻型工厂”，或者智能工厂不应只是“黑色轻型工厂”。对于现在的大多数现有工厂，如何成为智能工厂实际上是在找出痛苦点适用于股票工厂；或者，有什么方法可以帮助其智能转型并将其用于它。在科学技术的发展之前，现有的工厂智能如何？
因此，在探索股票工厂的智能转型之前，我们必须首先知道一些概念：什么是物联网？什么是工业互联网？
简而言之，工业互联网由工业互联网和工业互联网组成。
工业互联网是物联网（IoT）在工业场景中的应用，这可以打开工业“人类 - 机器人目标”的六个主要要素。
工业互联网使产业链的上游和下游互连。
工业互联网+云计算+大数据处理+人工智能构成了行业的综合技术。
对于单个工厂，物联网是成为智能工厂的第一步。只有迈出第一步，我们才能实现数字和聪明。
阿尔卑斯山系统集成（Dalian）有限公司（称为“ ALSI”）为制造业提供了多元化的智能工厂规划计划。他们在他们的ALSI DALIAN IOT解决方案主要基于制造业的实际状况站点以完成“人机方法”六个元素的六个要素的自动收集和上传，并进行数据分析和管理。
总体而言，ALSI DALIAN IOT解决方案具有五个主要特征：
1.应用程序范围很大。无论是由专用设备或通用设备组成的生产线，都可以使用。
2.没有强大的兼容性。无需介绍生产线上有多少个不同的品牌和模型，可以收集它们以进行自动数据收集。
3.界面是完全打开的，可以与各种管理软件无缝连接。例如，MES，PLM和WMS可以调用ALSI IOT解决方案收集的数据。您还可以通过ALSI直接自定义智能生产线控制系统，以实现ON -Site Management的智能转换。
4.高级传感器技术。阿斯利·达利安集团（Asli Dalian Group Corporation Alpsalpine）是世界著名的传感器研发和生产企业，具有出色的质量和领先的技术。“稳定”和“安全”是其特征；“精度”和“可靠”是对IT的评估。在IoT解决方案中，Alsi Dalian根据应用程序方案的需求使用最合适的传感器，以完成对智能工厂转型的不可损失的“基础架构”。
5.成本相对较低，实施很困难。以生产设备的智能管理为例，成本仅为PLC的1/3。安装数字采矿设备时不需要停止使用，并且可以随时更换采矿设备的数量，也可以使用其他设备或生产线（免费，方便且灵活的其他设备或生产线。
对于现有工厂而言，盲目追求智能工厂的建设并直接转变为“黑色轻型工厂”是不现实的。在某个历史时期，我们必须考虑智能工厂的目的是什么，或者，或者，或者，对于现有工厂，什么是“智能工厂”，必须是着陆，实用和可行的，并且减少了对最小解决方案的影响，这是其智能入口点。
有关更智能的制造解决方案，请参考
alsi dalian_sugine Production_smart factory_express Monitoring System_alian System Integration（Dalian）Co.，Ltd。
目前，事物互联网技术已应用于产品信息化，制造链接，业务管理链接，节能和减排，安全生产和其他领域的领域。
1.物联网技术在产品信息领域的应用
产品信息是指在产品中实现信息技术以改善产品中信息技术内容的过程。促进产品信息的目的是提高产品的性能和功能，提高产品的附加值并促进产品升级。在现在，汽车，家用电器，建筑机械，船舶和其他行业通过应用物联网技术改善了智能产品水平。
在汽车行业中，物联网汽车，物联网和智能汽车逐渐出现，向汽车行业的发展注入了新的动力。工业，国际标准化组织提出了
完全网络
汽车，fnc）概念是使汽车驾驶更安全，更舒适，更人性化。GM推出了电动网络概念车的电视。通过集成GPS导航技术，CAR-2车通信技术，无线通信和遥感技术，可以实现自动驾驶。所有者可以通过物联网远程控制汽车。例如，在夏季，汽车所有者可以开始使用在进入停车场之前，通过手机进行了汽车空调。车辆停放后，车辆监控设备可以实时记录车辆周围的情况。如果发现盗窃，系统将自动通过SMS拨打所有者或拨打手机。Automotive Chip Anti -Theft系统可以正确识别所有者，在所有者接近或远离车主时自动打开或关闭汽车锁车辆之后 - 大赛服务提供商可以监视车辆的操作条件并远程诊断故障。CAR-2车通信技术可以保持车辆之间的一定安全距离，并避免碰撞或后端事故。
在家用设备行业中，出现了房屋设备的物联网概念，物联网技术的开发将促进智能家用电器的开发。MideaGroup在上海世界博览会上展示了物联网家庭设备解决方案。推出了物联网冰箱和物联网洗衣机。小天鹅物联网鼓清洗机进入了美国市场。小天鹅物联网鼓洗手机是专门为美国新一代智能电网而设计的。它可以识别智能电网的操作状态和时间分配电价等信息，并自动调整洗衣机的操作状态以节省能源消耗。
在建筑机械行业中，XCMG集团，Sany重工业等都在建筑机械产品中应用了物联网技术。通过实时监控和智能分析平台的建筑机械操作参数，客户服务中心可以纠正非 -客户通过电话和短信对客户进行标准操作，提醒必要的维护以防止失败。客户服务中心的工程师可以传输有关油温，速度，油压，提升臂振幅，望远镜控制阀的状态，油缸扩展状态的信息旋转泵状态，旋转泵状态，旋转泵状态等。REMOTE指示客户如何消除故障。
2.物联网技术在制造领域的应用
物联网技术适用于生产线过程检测，实时参数收集，生产设备和产品监控管理以及材料消费监控，这可以大大提高智能生产水平。在钢铁行业，使用物联网技术，企业可以监视在生产过程中，实时加工产品的宽度，厚度，温度和其他参数，以提高产品质量并优化生产过程。在家庭设备行业，Haier Group在数字生产线上应用了RFID技术，以提高生产效率并每年节省1200万元人民币。
3.物联网技术在管理和管理领域的应用
在公司管理方面，物联网技术主要用于供应链管理和生产管理。
（1）在供应链管理领域的应用
就供应链管理而言，物联网技术主要用于物流管理领域，例如运输，仓库。将物联网技术用于车辆监控，三维仓库等，可以显着提高工业物流的效率并降低库存成本的效率Haier集团通过使用RFID来提高库存管理水平和货物营业效率，减少交付不准确或交付不准确的情况，并将经济损失减少到每年的900万元人民币。在过去的三年中，RFID中的三年Heshan Yatu Shi Printing Co.，Ltd。的应用项目，成品处理效率增加了50％，错误率下降了5％，并且人力资源的成本已减少了2700万元人民币。
（2）在生产管理领域的应用
在此过程中，纺织品，食品，饮料，化学工业等行业已在生产研讨会和生产设备管理领域应用。可以监视9个类别的9个类别，例如生产，质量和机械状态。通过与ERP系统管理水平和产品质量的联系。此外，您还可以及时发现某个阶段的异常情况（某个眼睛，某个ingot），以指导维护人员在目标中工作。
Shandong Hongkun Textile Co.，Ltd。车间研讨会的互联网由前端设备，控制设备和管理背景组成。前端设备主要是多种温度和湿度传感器。它负责实时收集研讨会的环境数据并将其上传到控制设备。控制设备负责通过GPRS网络将每个传感器数据上传到管理背景，并通过LED显示实时显示温度和湿度数据。如果环境数据超过已建立的阈值，则管理背景将提醒相关人员通过SMS和其他方法，为了及时采取必要的措施。
4.物联网技术在节能和减少排放领域的应用
物联网技术已应用于“高能消耗，高污染”行业，例如钢铁，非有产金属，电力，化学物质，纺织品和造纸，并有效地促进了这些行业的能源保护和排放。智能电网的范围将促进电力行业的节能。JiangxiPower Grid Corporation安装了传感器安装的20,000个电源分配变压器在整个省分发，对操作状态进行了真实的时间监控，并实现了电气检查的效率，电气能源质量，在过去的一年中，监视，负载管理，线路损失管理，需求管理管理和其他效率集成管理减少了1.2亿千瓦时的电力损失。
使用物联网技术来建立自动监视系统进行污染源可以监视对关键指标（例如COD）的真实时间监视，例如工业生产过程中发出的污染物，以提供优化过程过程的基础。
5.物联网技术在安全生产领域的应用
物联网已成为确保煤炭，钢铁和非颜色行业的安全生产的重要技术手段。通过建立针对人员，机器，环境监测和基于IoT技术的命令的全面信息系统，状态监控可以监控诸如采矿，促销，运输，通风，排水和电源之类的关键生产设备的故障诊断。湿度，气体浓度等。在监控传感器时，气体浓度超过了标准，它将自动自动提醒相关人员尽快采取有效措施以减少气体爆炸和渗透率的发生。通过地下人员的定位系统，您可以找到和跟踪地下操作员并确定其身份，以便他们可以可以，以便他们可以，以便他们可以，以便他们可以，以便他们可以，以便他们可以，以便他们可以，以便他们可以，以便他们可以，以便他们可以，以便他们可以，以便他们可以找到他们的身份在矿山困难的及时救出。
第二，物联网技术促进策略在工业领域
物联网技术在行业中具有广泛的应用程序前景。它是建立“智能企业”并开发“智能行业”的关键技术。作者认为，可以从以下方面促进物联网技术在工业领域中的应用：
首先是促进物联网技术在产品信息化中的应用。联合企业将物联网技术嵌入工业产品中，以增加产品网络和情报。专注于促进汽车，船舶，机械，设备，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，家用电器，等等，并促进智能汽车，智能家用电器，车辆互联网和网络的开发。促进电子标签包装技术与印刷，造纸，包装和其他技术的集成，以将RFID嵌入工业产品中。
第二个是在制造过程中促进事物互联网技术，以提高工业生产的自动化和智能水平。通过喂养设备，生产设备，包装设备等网络，开发具有协作能力的工业机器人，建立“”无人工厂”，并提高公司的生产能力和生产效率。
第三个是在管理和管理链接中促进物联网技术，以提高企业的管理效率和情报水平。
第四是促进物联网技术在工业节能和减少排放领域的应用。使用物联网技术来监视企业的能源消耗和污染物排放，并分析能源消耗，COD，SO2和其他数据优化过程并采取必要的措施。
第五，促进物联网技术在工业安全领域的应用。使用物联网技术对操作设备，操作环境和工业和采矿企业的运营设备进行真实的时间监控，并分析数据，例如温度，压力，气体浓度等。当数据超过标准时，它将自动警报以及时采取措施；电源，增加空气排气电源等，以避免重大生产安全事故。
1.物联网的政治和法规。
物联网不是一个小产品，也不只是可以制造的小型企业。它不仅需要技术，而且还涉及各种行业，各种行业，并且需要多种力量的整合。该国要求该国的工业政策和立法才能领先，并制定适合行业发展的政策和法规，以确保行业的正常发展。
2.技术标准的统一和协调。
在物联网的开发过程中，可以采用各个级别的感应，传输和应用程序，以及各种技术解决方案。小型和破碎的特殊网络无法彼此连接，无法连接到互联网，不能形成规模经济，不能形成集成业务模型，并且不能降低研发成本。因此，技术标准会尽快统一形成管理机制。这是立即面临问题的物联网。一开始，这个问题得到了很好的解决。将来会很容易。
3.管理平台的形成。
物联网的价值在哪里？它在互联网上，而不是事物。庞大，全面的业务管理平台，收集各种传感信息，共享其他类别的管理以及进行定向传输。这是一个大问题。小型企业甚至可以开发传感器技术并开发传感器应用程序。但是，一家小公司无法建立全国性的高效率网络。没有这个平台，他们各自的政治的结果必须低效率，高成本，难以发展，难以实现效果。
4.安全系统的建立和形成。
物联网当前的传感技术主要是RFID。任何人都可以感知到此芯片中植入的产品。对于产品的所有者，有这样的系统可以很容易地管理。，和应用程序。竞争者不使用他人。这需要努力工作以形成强大的安全系统。现在应该说，将会有一些安全问题，如何处理这些安全问题以及如何阻止它们一些非常复杂的问题，甚至不清楚，但是这些问题必须值得注意，尤其是该管理平台的提供商。安全问题无法解决。有一天，宝贵的物联网将成为竞争对手方便信息的平台，因此其价值将被大大折扣，并且将不愿意使用它。
5.申请的开发。
物联网的价值不是一个敏感的网络，而必须参与各种行业以进行应用。不同的行业将有不同的应用程序，它们将有不同的要求。这些必须基于行业的特征。以及有价值的发展。这些应用程序不能依靠运营商，也不能依赖于如此被称呼的物联网公司，因为运营商和技术公司都无法理解行业的要求和特定特征在很大程度上，这是一个非常困难的一步，需要等待时间。对物联网系统的需求基本上是形成的，并且有些应用需要形成演示。更传统的行业感受到了物联网的价值，因此更多的公司可以看到物联网的含义，并看到物联网可能带来的业务。Value还将将自己的应用程序与物联网结合在一起。
6.业务模型。
商业模型需要改进。为了开发成熟的业务模型，有必要打破行业障碍，充分改善政策环境并探索获胜模型的障碍。
工业互联网是指在行业中应用物联网技术来实现工业价值的价值的技术模型。
所有物联网都是要实现所有事物的互连，尤其是事物和事物的互连，但是工业互联网具有其自身的专有属性，因为事物本身本身，这是相对于事物本身的工业互联网，互联网互联网的真实时间性质，互联网的真实时间性质，网络对象的异质性要求不高，工业互联网的要求主要在三个方面表现出来：网络密度，网络，网络真实时间和网络异质性。
思考从宏到微调过程以及工业互联网的所有问题，都不是例外。我认为，在深入思考工业互联网中，需要从以下五个维度进行分析，否则将引起绿树成荫的眼睛或带给Gao Zheyuan。
首先，我们需要考虑的问题是工业互联网的价值，意义和目的。第二是工业互联网需要连接的内容。物联网的等级问题，即深度的问题。第四个要求我们思考物联网价值成本分析的实现；第五个需要思考如何建立工业互联网的人。
互联网意识到计算机与计算机之间的连接，或者人民的联系，这种连接带来了人类互动的便利性。在此基础上，已经出现了许多新的和破坏性的商业模式。即时的沟通，社交媒体等，以及物联网将实现人们，事物和事物的联系。同样，我们也期望带来一种新的破坏性商业模式，甚至可以进一步，希望带来人类的生命和生产方法的颠覆性方法。
作为工业互联网主要战场，人们的期望是将工业设计，制造和流通的革命性变化，向传统行业注入新的活力，提供新的潜力能源，并将行业驱动到更高的维度开发，创新，甚至变化，甚至改变随着计算和存储能力的提高，尤其是大数据和人工智能的发展，任何行业都提出了对数据采集方法的前所未有的要求。数据采集方法的要求主要表现在四个功能中，首先是高效率;第二个是准确性；第三个是真实的时间；第四是经济；在当前的技术能力下，它可以同时满足这四个特征，这是工业互联网。首先，芯片技术已开发到MCU，其计算能力强劲以下。RFID芯片的价格甚至达到了美国的秩序。从模拟到数字，从简单调制到复杂调制技术的商业化，通信技术的发展，从模拟到数字，因此无线通信可以涵盖数百米甚至几公里的范围，可满足数据的密集部署同时，由于工业互联网的永久性在线特征的特征，工业互联网符合数据获取的效率和实际时间要求；近年来，微电子技术也已经迅速发展。长期突破和数据获取的准确性。
总而言之，工业互联网的出现是当以下条件成熟时出现的不可逆转趋势：
1.快速变化的市场需要数据支持，这为数据获取产生了紧急要求；
2. MCU的开发使计算能力可以快速提高；
3.以调制技术的核心发展通信技术是建立网络的基础；
4.传感技术，尤其是由MEMS标记的微电子技术的开发；
没有计划工业互联网。它是各种技术和需求的发展和演变的产物。它自然是在生命，生产和经济发展之后出现的。在需求的驱动下，许多行业已经创新了天然产品。
通过工业互联网，您可以将无法在传统经济中数字化的传统经济数字化，数字化传统的非二化行为，无法将传统变成可能性，甚至轻松地获得和解决解决方案。
这个问题是第一个问题的延续。如果您不考虑经济学，那么我们可以说，工业互联网连接了所有联系，但是当我们做一个实用且有价值的解决方案和经济性时，工业互联网是什么相关的？我们认为这是一个问题来自哪里。我们可以看到，我们应该通过上述价值，意义和目的的目的将其推动。例如，如果需要定量OEE，那么我们必须连接到设备的状态。如果我们想减少产品，那么我们必须跟踪产品中的产品；如果能源消耗是企业的首要任务，那么我们必须效率效率效率效率等。等等。世界上没有相同的两叶。同样，世界上没有同一两家公司。我们只能对企业本身进行深入分析，密切关注公司价值，并根据确保经济学确定。实施工业互联网的范围。互联网的核心点是连接的对象，这意味着通过分析连接对象的属性以及工业互联网目标的企业构建的耦合，我们决定实施工业物联网的广度。
在分析了工业物联网已连接的内容之后，我们获得了连接对象的内容。接下来，我们需要确定每种/类型连接的数字化的哪些属性。特别是当设备互连时，连接性能特别突出。例如，一些设备具有开放的通信协议和可用的通信接口。某些设备不是开放式的等等，那么连接性是对解决方案供应商的绝佳测试。我们的经验是，有四种解决方案可供选择：
1.同意使用设备打开的协议；
2.使用设备随附的传感器；
3.添加新传感器；
4.更改观察侧和维度，并使用新的收集模式；
第4条，更改观察的侧面和维度，使用新的连接方法使用第一个原理，避免设备的障碍，而无需开放协议或接口，并避免设备供应商的方向，从Essenceget数据的本质。例如：通过能量检测，通过第一个原理所需的信息而不是被动地，通过能量检测，通过振动感应到设备组件的振动感测或什至设备组件的速度从设备提供的数据开始，从设备可以提供的数据开始。LET提供了物联网解决方案的方式。就以我们需要的信息为目标，并观察我们如何获取信息除了设备的直接连接外，我们还需要，因为只有我们获得的数据才能与设备提供的数据“均匀”。例如，我们可以在我们的物联网DE上安装振动传感器副。从传感器获得的数据中，我们可以获得设备是否打开，无论是否启动工作，与此同时，我们还可以获得设备的速度。如果您不需要第一个原理，但是取而代之的是，要与设备互连，您需要至少收集三个数据，并且您可能无法配备它。这是Edge Computing的典型情况。边缘计算上的计算规则必须具有自定义能力。可以说，边缘计算必须是一个可以轻松整合客户，制造商甚至第三方的知识容器。支持脚本的设备具有初步边缘计算的功能，我们需要在这方面继续增加支持。
因此，通过分析公司价值和事物的连接性，我们可以清楚地定义与对象连接的需求，并阐明连接的连接深度；
物联网互联网级别上的一个重要概念是管理粒径。对于制造业，链接的管理粒径可能分为以下级别：
1.感觉水平；
2.设备水平；
3.生产线级别；
4.研讨会级别；
5.企业级；
换句话说，我们必须定义通过在经济可行性前提下获得数据获得的数据获得的粒径。从理论上讲，细粒径必须比厚粒径更好，更有价值，但是当添加成本分析时，较薄的粒径越薄，则较薄粒径可能更好。您需要根据各种约束找到平衡点。
价值成本始终保持或拒绝具有最高权利价值的企业行为的投票。通过前三个分析，我们只有最后一个问题的最后一个问题。需要以细粒径进行管理？这带来了一个哲学问题：世界是否需要黑匣子？这是什么意思？当我们确定管理层时，粒度，比管理层管理更薄的信息将隐藏在黑匣子中。这个黑匣子将成为我们对深度或认知深度分析的约束和约束。我们可以通过价值成本分析找到这个平衡点，以阐明黑匣子的大小，并最终确定与工业相关的特征物联网。
我们的期望是物联网建设的价值观，其他是方法论。首先，当我们计划物联网时，我们必须在计划互联网时具有遥远的精神，视野，务实和可行的精神事物。当思考黑匣子的大小时，我们必须看一下。设计计划尽可能小，而实施计划基于价值成本分析以选择适当的黑匣子大小，即选择适当的管理粒径，以确保保证的余额投资收入甚至可以尽可能地定义黑匣子，以验证工业互联网的可行性，并最大程度地减少工业互联网的风险。
简而言之，我们应该从几个计划中确定工业互联网的构建原则：
1.期望得到什么结果？
2.您希望得到什么方法？
3.提供什么信息基础？
4.工业互联网可以获取此信息吗？
5.工业互联网如何获得此信息？
6.获取此信息的成本绩效是什么？
7.回报分析，预期结果是否符合经济利益？
8.实施。
结论：以上是首席CTO注释的所有内容，每个人都为如何摆脱工业互联网。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关如何摆脱工业互联网的更多相关内容。在此网站上找到它。