Apache Flink是由Apache Software Foundation开发的开源流处理框架。核心是由Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink在并行和组装线上执行任何当前数据程序。Flink的装配线在运行时运行系统。
    Apache Sedona是一种用于处理大型空间数据的集群计算系统。Sedona使用一组分布式空间数据集和用于扩展Apache Spark和Apache Flink的空间SQL,可以有效地加载,处理和分析大型空间数据之间机器。
Java代码
pom.xml配置
    下载NetCat将其解压缩到局部区域,使用CMD运行NC程序,并模拟流数据输入。以下是测试数据模板。
    将测试数据粘贴到NC程序并开始运行代码。
    Apache Sedona已经可以成功运行一些空间流数据。感谢木星的帮助,为我提供了示例代码和配置以及患者的解释。
安装JDK
下载减压纤维
启动群集
示例来测试自己的
打开构建的-UI界面
WGET https://github.com/glink-incubator/glink/releases/download/release-.0.0/glink-1.0.0.0.0.0.bin.tar.tar.gz tar
https://www.shouxicto.com/article/flink-1.14.4/bin/flink Run https://www.shouxicto.com/article/article/examples/examples/wordcount.jar
https://zhuanlan.zhihu.com/p/447743903
https://www.cnblogs.com/liufei1983/p/15661322.html
https://blog.csdn.net/weixin_46684578/article/details/122803180
https://juejin.cn/post/7023210394894204936
https://cloud.tencent.com/developer/article/1626610
https://baike.baidu.com/item/apache%20flink/59924858
https://eternallybored.org/misc/netcat/
https://sedona.apache.org/
原始:https://juejin.cn/post/7095218714521370638