指南：本文的首席执行官注释将介绍如何在Django中使用Kafka的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
1. [django]芹菜的替代Funboost 2，Kafka如何将其应用于大数据环境？3。如何将kafka与python连接并获得数据Django开发Web应用程序，一个困难的问题是异步调度。例如，用户的时间很耗时。目前，处理的最佳方法是首先记录此操作的请求，首先响应该请求，然后在自由时进行计算，而不是让用户等待焦虑。
这种优化方法是典型的生产者+消息队列+消费者设计模式，而Django框架本身并未直接提供设计模式的实现。大多数教程使用第三方组件Clery+Redis来实现此计划。
不幸的是，芹菜和Redis都不支持窗户，我过去的开发环境仍然是Win10，因此我需要找到替代品。在调查后，我发现了一个很好的[Python分布式功能调度框架-Funboost]。它具有许多优势。对于Django开发，最大的亮点是根本不需要启动第三方服务，您可以意识到生产消费者设计模型。ESSENCEAPIP安装Funboost可以使用并使用它来打开框。sqlite文件以制作消息队列，足以处理小型应用程序开发。当然，您还可以使用高级消息（例如Kafka）来实现高可用性。
要说缺点，该组件的日志打印太尴尬了，也没有提供选项。控制台已被它刷。
我们生活在数据爆炸时代。大量数据给我们的业务处理带来了压力，同时，大量数据也带给我们大量的财富。随着大数据将来自各个行业的用户，运营商和服务提供商的数据集成到大数据中环境或用户在大数据环境中使用大量数据，业务平台之间的消息处理将变得特别复杂。如何有效地收集和使用数据，以及如何减少各种业务系统的压力变得越来越突出。实施早期系统时，业务相对简单。即使数据和业务量的量相对较大，可以处理大数据环境。但是，随着访问系统的增加，数据和业务量增加，则某些瓶颈可能会出现在大数据环境和业务系统中。
方案1：我们已经开发了一个设备信息挖掘平台。该平台需要实时存放互联网海关收集的路由节点的状态信息。通常，一个网关需要一次报告数十个更改甚至数百个更改。该地区是否有成千上万的互联网障碍。当信息收集平台写或更新到这些更改的数据库时，它将对数据库代理造成很大的压力，甚至可以直接悬挂数据库。我们的数据收集系统的高要求。如何将消息更新为数据库要求稳定，有效。
方案2：数据中心处理数据需要与几个不同的机构进行实时共享。我们经常采用的方法是将数据存储在数据收集机中，并分支机构定期收集。或分支机构通过JDBC，RPC，HTTP或其他机制实时从数据中心获取数据。这两种方法中存在某些问题。前者在于缺乏真实的性质，还涉及数据完整性。后者是，当数据数量很大时，多个分支同时读取数据，该数据将位于数据中心的数据中心。
为了解决上述提出的问题，我们需要这样的消息系统：
缓冲能力，系统可以提供缓冲区。当有大量数据时，系统可以可靠地缓冲数据以获取后续模块。
订阅和分发功能，系统可以接收消息的可靠缓存，还可以向用户发布可靠的缓存数据。
这要求我们找到一个可以满足订阅需求的系统。
KAFKA是一个分布式的，高度通过 - 发布/订阅消息系统。在廉价的PC服务器上使用KafkaTechnol尾，适用于在线和离线消息处理的多个信息支持，数据可靠性等。
Internet习俗收集了不断变化的路由信息，并且收集的信息通过Kafka的生产商分批传递到Kafka中。Kafka以接收顺序缓解了收集的信息，并加入了消费者queue.kafka的消费者的消费者阅读了一定的处理策略，已更新到数据库。将数据存储到数据中心。
当需要共享数据中心数据时，KAFKA的生产商首先读取数据中心的数据，然后介绍KAFKA缓存并添加到消费者队列中。作为数据消费者，每个分支结构都会启动消费者运动，从KAFKA排队读取数据，并处理获得的数据。
消息生产者灵活地定义了productInfoprocess（）方法来处理相关数据，并根据对Kafka的数据处理回调机制。当数据发送失败时，定义FAILEDSEND（）方法；成功发送数据后，定义了SuccessDEND（）方法。
连接
卡夫卡
有两种类型的库，一个直接连接
卡夫卡
商店，存储
抵消
此事必须在客户端上完成。另一个是首先连接
动物园管理员
然后通过
动物园管理员
获得
卡夫卡
的
制制剂
信息，
抵消
放...
动物园管理员
上面，by
动物园管理员
协调。
我现在用它
samsa
这
高水平
图书馆
生产者示例
从
kazoo.client
进口
Kazooclientfrom
samsa.cluster
进口
clusterzookeeper
=
kazooclient（）zookeeper.start（）群集
=
集群（Zookeeper）主题
=
cluster.topics ['toporname'] topic.publish（'msg'）
**
消费者示例
**
从
kazoo.client
进口
Kazooclientfrom
samsa.cluster
进口
clusterzookeeper
=
kazooclient（）zookeeper.start（）群集
=
集群（Zookeeper）主题
=
cluster.topics ['topicname']消费者
=
topic.subscribe（'groupName'for）
味精
在
消费者：
打印
味精
提示
消费者
必须
主管
向
卡夫卡
的
话题
它可以在提交数据后连接，否则会出错。
存在
卡夫卡
一
消费者
需要指定
团队名字
，，，，
团体
保存
抵消
等待信息，打开一个新的信息
团体
从
抵消
位置的位置开始获得日志。
卡夫卡
配置参数中有一个
分割
， 默认
1
如果多个
消费者
想要连接同一
团体
必须增加
分割
，，，，
分割
只能大于
消费者
数量，否则会更多
消费者
数据将无法获得。
结论：以上是每个人都为如何在Django中使用Kafka相关内容的首席CTO注释。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?