HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它可以存储海量的结构化或半结构化的数据，并提供高效的随机访问能力。HBase的表由行和列组成，每一行由一个唯一的行键（row key）标识，每一列由列族（column family）和列限定符（column qualifier）组成。HBase的表数据是按照行键的字典序排序存储的，这样可以方便地根据行键范围进行扫描（scan）操作。
然而，当我们需要对HBase的表数据进行分页查询时，就会遇到一些挑战。因为HBase没有提供原生的分页查询接口，我们只能通过自己编写代码来实现分页查询的逻辑。常见的做法是使用startRow和stopRow参数来指定扫描的行键范围，然后根据每页的记录数来控制扫描的结果集。但是这种方法有以下几个缺点：
1.需要预先知道每一页的起始行键，这可能需要额外的索引或存储结构来维护。
2.需要对每一页的结果集进行过滤和截取，这可能会造成网络和内存的浪费。
3.需要对每一页的结果集进行排序，这可能会影响查询性能。
为了解决这些问题，HBase提供了一个分页过滤器（PageFilter），它可以在服务端对扫描结果进行分页处理，从而减少客户端的负担。分页过滤器的使用方法如下：
1.创建一个Scan对象，并设置startRow和stopRow参数来指定扫描范围。
2.创建一个PageFilter对象，并设置每页的记录数作为参数。
3.将PageFilter对象添加到Scan对象中，作为扫描过滤器。
4.使用Scan对象进行扫描操作，并获取结果集。
5.从结果集中获取最后一条记录的行键，作为下一页的起始行键。
6.重复上述步骤，直到扫描结束或达到所需的页数。