MongoDB是一种非关系型数据库，它可以存储灵活的文档数据。MongoDB提供了一些强大的功能，让我们可以对数据进行各种查询和操作。其中之一就是分组查询，也就是根据某个字段或表达式将文档数据分成不同的组，并对每个组进行一些聚合操作，比如求和、平均、计数等。
分组查询在MongoDB中可以使用$group操作符实现，它是聚合管道（aggregation pipeline）的一个阶段。聚合管道是一种将多个文档数据按照一定的顺序和规则进行处理和转换的方法，它可以包含多个阶段，每个阶段都可以对数据进行不同的操作。$group操作符需要指定一个_id字段，用来表示分组的依据，以及一些聚合操作符，用来对每个组进行计算。
例如，假设我们有一个名为orders的集合，它存储了一些订单数据，每个文档包含了订单编号、客户姓名、商品名称、数量和价格等字段。我们想要根据客户姓名进行分组查询，并统计每个客户的订单总数和总金额。我们可以使用以下的聚合管道实现：
_id: \"$customer\", // 根据customer字段进行分组
count: { $sum: 1 }, // 对每个组使用$sum操作符计算订单总数
total: { $sum: { $multiply: [\"$quantity\", \"$price\"] } } // 对每个组使用$sum和$multiply操作符计算订单总金额
运行这个聚合管道后，我们可以得到类似以下的结果：
这样，我们就实现了分组查询并统计了每个客户的订单数量和金额。
但是，如果我们想要进一步筛选出那些订单数量大于5个的客户呢？我们可以在聚合管道中添加一个$match操作符，它是用来过滤文档数据的一个阶段。$match操作符需要指定一个查询条件，只有满足条件的文档才会被传递到下一个阶段。我们可以在$group操作符之后添加一个$match操作符，指定条件为{ count: { $gt: 5 } }，表示只保留那些订单数量大于5的组。