MongoDB是一种非关系型数据库，它使用文档模型来存储和查询数据，而不是传统的表格模型。MongoDB的文档模型具有灵活性和可扩展性的优点，但也带来了一些挑战，比如如何用SQL语句来操作数据。
SQL（结构化查询语言）是一种通用的数据库查询语言，它被广泛应用于关系型数据库中，可以方便地进行数据的增删改查、聚合、分组、排序等操作。SQL语句有着标准化和简洁的语法，可以跨平台和跨数据库使用。
为了让MongoDB能够支持SQL语句，MongoDB提供了一个名为mongosql的工具，它可以将SQL语句转换为MongoDB的查询语言，并在MongoDB中执行。mongosql工具可以作为一个独立的命令行程序使用，也可以作为一个ODBC（开放数据库连接）驱动程序使用，从而让MongoDB能够与支持ODBC的应用程序和工具进行交互。
mongosql工具的原理是通过解析SQL语句，将其分解为对应的MongoDB查询操作，并将结果集转换为SQL格式返回。mongosql工具支持大部分常用的SQL语法和函数，但也有一些限制和不兼容的地方，比如：
1.MongoDB不支持JOIN操作，所以mongosql工具无法处理涉及多个表或集合的SQL语句。
2.MongoDB不支持事务操作，所以mongosql工具无法保证SQL语句的原子性和一致性。
3.MongoDB不支持约束和触发器等高级功能，所以mongosql工具无法执行这些功能相关的SQL语句。
4.MongoDB的文档模型和关系型数据库的表格模型有着本质的差异，所以mongosql工具无法完全保证SQL语句的语义和结果与原始数据库相同。
尽管有这些限制和不兼容，但mongosql工具仍然为MongoDB提供了一种与众多SQL相关的应用程序和工具进行集成和互操作的能力，从而扩展了MongoDB的应用场景和用户群体。同时，mongosql工具也为那些熟悉SQL语言但不熟悉MongoDB查询语言的用户提供了一种快速上手和学习MongoDB的途径。