MongoDB是一种非关系型数据库，它不支持传统的主外键关系，也就是说，它不会在不同的集合（collection）之间强制维护数据的一致性和完整性。然而，这并不意味着MongoDB不能实现主外键关系，只是需要采用不同的方法和思路。
MongoDB中实现主外键关系的两种常见方法是：嵌入（embedding）和引用（referencing）。嵌入是指将一个文档（document）作为另一个文档的子文档存储在同一个集合中，从而形成一种包含关系。引用是指在一个文档中存储另一个文档的唯一标识符（_id），从而形成一种链接关系。
嵌入和引用各有优缺点，选择哪种方法取决于具体的数据模型和应用场景。一般来说，嵌入适合于以下情况：
1.子文档和父文档之间存在一对一或一对多的关系
2.子文档和父文档之间的查询频率高，更新频率低
3.子文档的数量和大小有限，不会超过MongoDB单个文档的最大限制（16MB）
嵌入的优点是可以提高查询效率，因为只需要一次查询就可以获取所有相关的数据，而不需要进行多次的连接操作。嵌入的缺点是会增加数据冗余，因为同样的数据可能会出现在多个文档中，而且如果需要更新子文档，也需要更新所有包含它的父文档。
引用适合于以下情况：
1.子文档和父文档之间存在多对多的关系
2.子文档和父文档之间的更新频率高，查询频率低
3.子文档的数量和大小无法预测，可能会很大或很多
引用的优点是可以避免数据冗余，因为每个文档只存储自己的数据，而且如果需要更新子文档，只需要更新自己即可。引用的缺点是会降低查询效率，因为需要进行多次的查询和连接操作，而且MongoDB本身不支持连接操作，需要借助于应用层或者聚合管道（aggregation pipeline）来实现。
MongoDB虽然不支持主外键关系，但是可以通过嵌入和引用两种方法来实现类似的功能。在选择嵌入或引用时，需要根据数据模型和应用场景进行权衡和优化。