MongoDB是一种非关系型数据库，它可以存储灵活的文档结构，其中一个文档可以包含一个或多个数组字段。数组字段可以存储不同类型的值，包括对象。例如，一个用户文档可以有一个posts字段，存储该用户发表的所有帖子对象。
有时，我们需要对数组内的对象进行查询，比如根据某些条件筛选出符合要求的帖子对象，或者按照某种顺序排序帖子对象。这种情况下，我们可以使用MongoDB的聚合管道（aggregation pipeline）来实现。
聚合管道是一种将多个操作（stage）串联起来处理数据的方法，每个操作都会对输入的文档集合进行一些变换，并输出一个新的文档集合，作为下一个操作的输入。聚合管道可以实现很多复杂的数据处理功能，比如分组（group），过滤（match），排序（sort），投影（project），分页（limit和skip）等。
要实现数组内对象的分页查询，我们可以使用以下几个操作：
1.$match：用于过滤出我们需要处理的文档，比如根据用户ID或其他条件。
2.$unwind：用于将数组字段拆分成多个文档，每个文档只包含数组中的一个元素。这样就可以对数组内的对象进行后续操作了。
3.$match：用于对数组内的对象进行筛选，比如根据帖子标题或内容等条件。
4.$sort：用于对数组内的对象进行排序，比如根据帖子时间或点赞数等字段。
5.$skip：用于跳过指定数量的文档，实现分页效果。
6.$limit：用于限制输出文档的数量，实现分页效果。
7.$group：用于将拆分后的文档重新组合成原来的结构，即将多个帖子对象放回到同一个用户文档中。
以下是一个示例代码：
// 假设我们要查询用户ID为1234的用户发表的标题包含\"MongoDB\"的帖子，并按照时间降序排序，每页显示10条
// 过滤出用户ID为1234的文档
// 拆分posts字段
// 过滤出标题包含\"MongoDB\"的帖子
// 按照时间降序排序
// 跳过前20条（第三页）
// 限制输出10条（每页10条）
// 重新组合posts字段
这样就可以实现数组内对象的分页查询了。