MongoDB是一种非关系型数据库，它的数据存储在文档（document）中，而不是表（table）中。文档是一种类似于JSON的数据结构，可以包含多种类型的值，如字符串、数字、数组、对象等。文档之间可以通过嵌入（embedding）或引用（referencing）的方式建立关系。
嵌入是指将一个文档作为另一个文档的一个字段存储，这样可以实现一对一或一对多的关系。例如，一个用户文档可以嵌入一个地址文档，表示用户的地址信息。嵌入的优点是查询速度快，缺点是数据冗余和更新困难。
引用是指将一个文档的唯一标识符（_id）作为另一个文档的一个字段存储，这样可以实现多对多的关系。例如，一个订单文档可以引用多个商品文档的_id，表示订单包含的商品。引用的优点是数据一致性和灵活性，缺点是查询速度慢。
如果我们想要实现两个集合（collection）之间的关联查询，并且自定义显示字段，我们可以使用MongoDB提供的$lookup和$project操作符。
$lookup是一个聚合管道（aggregation pipeline）阶段，它可以从另一个集合中获取匹配的文档，并将其作为一个数组添加到输出文档中。$lookup有以下参数：
1.from：指定要关联的集合名称
2.localField：指定本地集合中用于匹配的字段
3.foreignField：指定外部集合中用于匹配的字段
4.as：指定输出文档中存放匹配文档的数组名称
例如，如果我们有两个集合users和orders，分别存储用户信息和订单信息，我们可以使用以下语句来查询每个用户的订单：
这样，我们就可以得到类似于以下的输出：
$project是另一个聚合管道阶段，它可以用来指定输出文档中包含或排除哪些字段。