如何用python实现数据的爬取和存储——以mongodb为例
数据是当今时代的重要资源，无论是做科研、商业分析还是个人兴趣，都需要从互联网上获取大量的数据。但是，如何高效地爬取和存储数据呢？本文将介绍一种用python和mongodb实现数据的爬取和存储的方法，并给出一个简单的示例。
什么是python和mongodb？
python是一种广泛使用的编程语言，它具有简洁、易读、灵活、跨平台等特点，适合做各种类型的开发。python有很多优秀的第三方库，可以方便地实现数据的获取、处理、分析、可视化等功能。
mongodb是一种非关系型数据库（NoSQL），它以文档（document）的形式存储数据，每个文档都有一个唯一的标识符（_id）。mongodb具有高性能、高可扩展性、高可用性等特点，适合存储大量的非结构化或半结构化的数据。
为什么要用python和mongodb？
python和mongodb相辅相成，可以实现数据的爬取和存储的完整流程。python可以利用requests、beautifulsoup、scrapy等库来获取网页上的数据，并进行必要的清洗和转换。然后，python可以利用pymongo库来连接mongodb数据库，并将数据以文档的形式插入到数据库中。这样，就可以实现数据的持久化和管理，也便于后续的查询和分析。
如何用python和mongodb实现数据的爬取和存储？
下面，我们来看一个具体的示例。假设我们想要爬取豆瓣电影网站上的电影信息，并将其存入mongodb数据库中。我们需要做以下几个步骤：
1. 安装并启动mongodb
首先，我们需要在我们的电脑上安装并启动mongodb。具体的安装方法可以参考官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/installation/ 。安装完成后，我们可以在命令行中输入mongod来启动数据库服务。
2. 安装并导入python库
其次，我们需要在我们的电脑上安装并导入python所需的库。