MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，而不是传统的表格。这样的设计使得MongoDB能够提供高性能、高可扩展性和高灵活性的数据管理。但是，这也意味着MongoDB不能直接使用SQL语言来查询数据，因为SQL是为关系型数据库设计的。
那么，MongoDB支持SQL查询吗？答案是肯定的，但需要一些转换和工具。MongoDB提供了一种称为Aggregation Pipeline的功能，它可以让用户使用类似于SQL的操作符来对文档进行过滤、分组、排序、聚合等操作。Aggregation Pipeline可以用MongoDB Shell或者各种编程语言的驱动程序来执行。
除了Aggregation Pipeline之外，MongoDB还提供了一些其他的方法来实现SQL查询功能，例如：
1.MongoDB Compass：这是一个图形化的界面，可以让用户直接输入SQL语句，并将其转换为MongoDB查询语句。
2.MongoDB BI Connector：这是一个桥接器，可以让用户使用标准的SQL工具和分析平台来连接MongoDB，并进行数据分析和可视化。
3.MongoDB Atlas Data Lake：这是一个云服务，可以让用户使用SQL语句来查询存储在MongoDB Atlas或者其他云存储服务中的数据。
那么，为什么要使用SQL查询MongoDB呢？有以下几个原因：
1.SQL是一种广泛使用和熟悉的数据查询语言，它可以让用户快速地获取所需的数据和信息。
2.SQL可以提供一些MongoDB本身不支持或者不方便实现的功能，例如连接多个集合、执行复杂的计算和统计等。
3.SQL可以让用户利用已有的SQL工具和平台来进行数据分析和可视化，从而提高数据价值和洞察力。
MongoDB支持SQL查询，但需要一些转换和工具。这样做可以让用户兼享非关系型数据库和关系型数据库的优势，从而实现更灵活、更高效、更智能的数据管理。