MongoDB是一种非关系型数据库，它可以存储大量的数据，并提供灵活的查询方式。但是，当我们需要从MongoDB中获取一部分数据时，我们就需要用到分页查询。分页查询是指按照一定的顺序和数量，将数据分成多个页面，每次只返回一个页面的数据。这样可以提高查询效率，减少网络传输和内存占用，同时也方便用户浏览和操作数据。
那么，MongoDB分页查询的原理是什么呢？MongoDB提供了两种分页查询的方法：skip-limit和cursor。skip-limit方法是指使用skip()和limit()函数来跳过一定数量的文档，然后返回指定数量的文档。例如，如果我们想要获取第2页的数据，每页有10条数据，我们可以这样写：
这种方法简单易用，但是也有一些缺点。首先，skip()函数会扫描所有跳过的文档，这会消耗很多时间和资源。其次，如果数据量很大或者文档大小不一致，skip()函数可能无法准确地跳过指定数量的文档。最后，如果数据在查询过程中发生变化，skip()函数可能会导致重复或遗漏一些文档。
cursor方法是指使用游标来遍历文档，并记录当前位置。游标是一个指向文档集合的对象，它可以按照一定的顺序逐个返回文档。例如，如果我们想要获取第2页的数据，每页有10条数据，我们可以这样写：
这种方法可以避免skip()函数的缺点，因为它不需要扫描所有文档，而是按需返回文档。而且，它可以保证返回文档的顺序和数量与预期一致。但是，这种方法也有一些限制。首先，游标有一个有效期限，在有效期内没有操作游标会导致游标失效。其次，游标不能跳转到任意位置，而是只能按照顺序前进或后退。最后，游标也不能保证数据在查询过程中不发生变化。