MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，每个文档都有一个唯一的_id字段作为主键。MongoDB不支持传统的SQL语言，而是提供了一套自己的查询语法和操作符。那么，MongoDB可以多表查询吗？答案是肯定的，但是需要使用一些特殊的技术。
MongoDB中有两种实现多表查询的方式：联合查询和聚合查询。联合查询是指使用$lookup操作符，将两个或多个集合中的文档连接起来，形成一个新的结果集。聚合查询是指使用$aggregate管道操作符，对一个或多个集合中的文档进行分组、过滤、排序、计算等操作，生成一个新的结果集。
联合查询和聚合查询的区别在于，联合查询只能连接两个集合，而聚合查询可以连接多个集合；联合查询只能在本地数据库中进行，而聚合查询可以跨数据库进行；联合查询只能返回匹配的文档，而聚合查询可以返回任意格式的数据。
下面我们来看一些具体的例子。假设我们有两个集合：users和orders，分别存储用户信息和订单信息。每个用户有一个_id字段作为主键，每个订单有一个user_id字段作为外键，表示该订单属于哪个用户。
如果我们想要查询每个用户的订单数量，我们可以使用联合查询，如下：
这个查询会将users集合和orders集合连接起来，然后使用$project操作符，只返回用户的名字和订单数量。结果类似于：
如果我们想要查询每个用户的订单总金额，我们可以使用聚合查询，如下：
这个查询会先对orders集合进行分组，按照user_id字段求和订单金额；然后将结果集和users集合连接起来；然后使用$unwind操作符，将数组类型的user字段展开为单个文档；最后使用$project操作符，只返回用户的名字和订单总金额。结果类似于：
注意，这里有一个_id为null的文档，表示没有匹配到任何用户的订单。这是因为聚合查询会返回所有分组的结果，即使没有对应的用户。如果我们不想要这样的结果，我们可以在$group操作符后面加上一个$match操作符，过滤掉_id为null的文档。
MongoDB可以实现多表查询，但是需要使用一些特殊的操作符，如$lookup和$aggregate。这些操作符可以让我们灵活地处理不同的查询需求，但是也需要注意一些性能和数据一致性的问题。