MongoDB如何实现分布式事务？
MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，提供了高性能、高可用性和高扩展性的特点。MongoDB在4.0版本之前，只支持单文档事务，也就是说，一个事务只能对一个文档进行操作。这对于一些简单的应用场景可能足够了，但是对于一些需要跨多个文档或者多个集合进行操作的复杂场景，就无法满足需求了。
为了解决这个问题，MongoDB在4.0版本引入了多文档事务（multi-document transactions）的支持，也就是说，一个事务可以对多个文档进行操作，甚至可以跨多个分片（shard）进行操作。这样，MongoDB就可以实现分布式事务，也就是说，一个事务可以跨多个节点进行操作，并保证数据的一致性和原子性。
那么，MongoDB是如何实现分布式事务的呢？我们可以从以下几个方面来了解：
事务状态机
MongoDB的分布式事务遵循两阶段提交（two-phase commit）协议，也就是说，一个事务分为两个阶段进行：准备阶段（prepare phase）和提交阶段（commit phase）。在准备阶段，事务会在所有参与的节点上执行写操作，并将结果记录在本地日志中，但不会将结果写入持久化存储。在提交阶段，事务会根据协调者（coordinator）的指令，将结果写入持久化存储或者回滚操作。
为了实现这个协议，MongoDB使用了一个事务状态机（transaction state machine），它定义了一个事务在不同阶段可以有哪些状态和转换。以下是MongoDB的事务状态机的简化版本：
我们可以看到，一个事务可以有以下几种状态：
1.开始（start）：事务开始时的初始状态。
2.进行中（in progress）：事务正在执行写操作时的状态。
3.准备中（preparing）：事务已经完成写操作，并准备提交或回滚时的状态。
4.准备完成（prepared）：事务已经完成准备阶段，并等待协调者的指令时的状态。
5.提交中（committing）：事务已经收到协调者的提交指令，并正在执行提交操作时的状态。
6.提交完成（committed）：事务已经完成提交操作，并结束时的状态。
7.回滚中（aborting）：事务已经收到协调者的回滚指令，并正在执行回滚操作时的状态。
8.回滚完成（aborted）：事务已经完成回滚操作，并结束时的状态。