MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，而不是表格。这使得MongoDB更加灵活和高效，但也带来了一些挑战，比如如何进行嵌套查询。嵌套查询是指在一个查询中使用另一个查询的结果作为条件或参数，这在关系型数据库中很常见，比如使用子查询或连接。那么，MongoDB如何实现SQL风格的嵌套查询呢？
MongoDB提供了一些工具和方法来处理嵌套数据，其中最重要的是聚合管道（aggregation pipeline）。聚合管道是一种将多个操作串联起来对文档集合进行变换和分析的方式，每个操作都可以接收上一个操作的输出，并产生下一个操作的输入。聚合管道可以实现很多功能，比如过滤、分组、排序、投影、连接、解开、重塑等。通过聚合管道，我们可以模拟SQL中的嵌套查询，例如：
假设我们有一个用户集合（users），每个用户有一个名字（name），一个年龄（age），一个地址（address），以及一个订单数组（orders），每个订单有一个编号（id），一个金额（amount），和一个日期（date）。我们想要查询所有年龄大于30岁，并且在2020年至少下过一单金额大于1000元的用户的名字和地址。在SQL中，我们可以这样写：
在MongoDB中，我们可以使用聚合管道来实现同样的效果：
// 过滤年龄大于30岁的用户
// 连接订单集合
// 解开订单数组
// 过滤金额大于1000元并且日期在2020年的订单
// 分组按用户id去重