Redis是一种基于内存的高性能键值数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的优势在于它可以提供快速的数据访问和持久化，同时支持多种数据结构的操作和事务。
但是，由于Redis是基于内存的，所以它也面临着一个重要的问题：当内存不足时，如何处理新来的数据？如果不加以控制，Redis可能会因为内存溢出而崩溃，导致数据丢失或服务中断。为了避免这种情况，Redis提供了一些内存删除策略，用于在内存达到一定阈值时，自动或手动地删除一些旧的或不重要的数据，从而为新数据腾出空间。
Redis内存删除策略有以下几种：
1.noeviction：这是默认的策略，表示当内存不足时，不会删除任何数据，而是拒绝所有写入操作，并返回错误信息。这种策略适用于那些对数据完整性要求很高的场景，比如缓存系统。
2.allkeys-lru：这种策略表示当内存不足时，会根据最近最少使用（LRU）算法，删除一些最近最少访问的键值对。这种策略适用于那些对数据热度有区分的场景，比如社交网络。
3.volatile-lru：这种策略表示当内存不足时，会根据最近最少使用（LRU）算法，删除一些设置了过期时间的键值对中最近最少访问的键值对。这种策略适用于那些对数据时效性有要求的场景，比如验证码或短信。
4.allkeys-random：这种策略表示当内存不足时，会随机地删除一些键值对。这种策略适用于那些对数据均匀性没有要求的场景，比如抽奖或游戏。
5.volatile-random：这种策略表示当内存不足时，会随机地删除一些设置了过期时间的键值对。这种策略适用于那些对数据随机性有要求的场景，比如广告或推荐。
6.volatile-ttl：这种策略表示当内存不足时，会根据过期时间（TTL）来删除一些设置了过期时间的键值对中即将过期的键值对。这种策略适用于那些对数据有效期有要求的场景，比如优惠券或活动。
Redis内存删除策略可以通过配置文件或命令行来设置。配置文件中可以使用maxmemory参数来指定内存上限，使用maxmemory-policy参数来指定删除策略。命令行中可以使用config get maxmemory和config get maxmemory-policy来查看当前设置，使用config set maxmemory和config set maxmemory-policy来修改设置。
除了使用内置的删除策略外，Redis还提供了一些命令来手动地删除数据，比如del、expire、flushdb、flushall等。这些命令可以根据需要来清理一些不必要的数据，但是要注意使用的频率和范围，避免影响Redis的性能和稳定性。