mysql和redis是两种常用的数据库系统，分别属于关系型数据库和非关系型数据库。在一些场景中，我们需要同时使用mysql和redis来存储数据，比如为了提高查询效率，我们会将mysql中的部分数据缓存到redis中。这样就涉及到一个问题：如何保证mysql和redis中的数据一致性，即当mysql中的数据发生变化时，如何及时地更新redis中的对应数据，避免出现脏数据或者数据丢失的情况。
这个问题通常被称为双写一致性问题，即在两个数据库系统中同时写入数据，并保证数据的一致性。要解决这个问题，我们需要考虑以下几个方面：
1.写入顺序：我们应该先写入哪个数据库，再写入另一个数据库？这个顺序会影响到数据一致性的保障方式。
2.写入失败：如果写入其中一个数据库失败了，我们应该怎么处理？是回滚另一个数据库的写入，还是重试失败的写入，或者采用其他策略？
3.数据同步：如果两个数据库之间存在数据不一致的情况，我们应该怎么检测和修复？是通过定时任务，还是通过消息队列，或者其他机制？
针对这些方面，我们可以分析以下几种常见的双写一致性方案：
1.先写mysql后写redis：这种方案的优点是可以保证mysql中的数据是最新的，也是最可靠的。如果写入mysql成功了，再写入redis，那么就可以保证两个数据库中的数据一致。如果写入mysql失败了，那么就不用写入redis，也不会出现数据不一致的情况。但是这种方案也有缺点：如果写入redis失败了，那么就会导致redis中的数据过期或者丢失，影响到查询效率和用户体验。而且，在高并发的场景下，可能会出现读写不一致的情况，即在写入mysql后还没有来得及写入redis之前，有其他请求读取了redis中的旧数据。
2.先写redis后写mysql：这种方案的优点是可以保证查询效率和用户体验，因为大部分的查询都会命中redis中的缓存数据。如果写入redis成功了，再写入mysql，那么就可以保证两个数据库中的数据一致。如果写入redis失败了，那么就不用写入mysql，也不会出现数据不一致的情况。但是这种方案也有缺点：如果写入mysql失败了，那么就会导致mysql中的数据丢失或者不完整，影响到数据的可靠性和完整性。而且，在高并发的场景下，可能会出现读写不一致的情况，即在写入redis后还没有来得及写入mysql之前，有其他请求读取了mysql中的旧数据。
3.同时写mysql和redis：这种方案的优点是可以尽量减少读写不一致的情况，因为两个数据库都会尽快地更新数据。但是这种方案也有缺点：如果其中一个数据库写入失败了，那么就需要回滚另一个数据库的写入，或者重试失败的写入。这样就会增加系统的复杂度和开销，而且也不能完全保证数据的一致性，因为可能会出现回滚或者重试失败的情况。