如何在k8s中部署高可用的redis哨兵集群
什么是redis哨兵
redis是一种开源的、基于内存的、支持多种数据结构的键值对数据库，它具有高性能、高并发和高可扩展性的特点，广泛应用于各种场景中。
但是，单个redis实例可能会遇到故障、宕机或者数据丢失的情况，导致服务不可用或者数据不一致。为了解决这个问题，redis提供了一种主从复制的机制，即一个主节点（master）负责处理客户端的读写请求，并将数据同步到多个从节点（slave），从节点可以提供读服务或者在主节点出现故障时进行故障转移。
但是，主从复制也存在一些问题，比如：
1.如何自动检测主节点的故障并选举出新的主节点？
2.如何保证从节点之间的数据一致性？
3.如何动态地添加或删除从节点？
为了解决这些问题，redis提供了一种哨兵（sentinel）模式，即一个或多个哨兵节点负责监控主从节点的状态，并在主节点出现故障时自动选举出新的主节点，并通知其他从节点和客户端。哨兵模式可以实现redis集群的高可用性和自动化管理。
为什么要在k8s中部署redis哨兵
k8s（Kubernetes）是一种开源的、基于容器的、支持多种云平台的应用部署和管理平台，它具有高可靠性、高弹性和高可移植性的特点，广泛应用于各种场景中。
但是，如果要在k8s中部署redis哨兵集群，需要考虑以下几个问题：
1.如何保证redis哨兵节点之间的网络通信？
2.如何保证redis哨兵节点能够发现并监控其他redis节点？
3.如何保证redis哨兵节点能够自动扩缩容？
4.如何保证redis哨兵节点能够持久化配置和数据？
为了解决这些问题，我们可以利用k8s提供的一些资源和工具，比如：
1.Service：用于定义一个或多个Pod（容器组）之间的网络访问规则和负载均衡策略。
2.StatefulSet：用于定义一个或多个Pod之间的有序部署和稳定标识。
3.ConfigMap：用于定义一些配置参数，并将其注入到Pod中。
4.PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）：用于定义一些持久化存储资源，并将其分配给Pod使用。
5.Helm：用于定义一些模板化和参数化的资源清单，并将其打包成一个Chart（应用包），方便部署和管理。
如何在k8s中部署redis哨兵集群
接下来，我们将介绍如何在k8s中部署一个由一个主节点、两个从节点和三个哨兵节点组成的redis哨兵集群。我们假设你已经安装了k8s和Helm，并且有一个可用的k8s集群。
步骤一：创建redis哨兵的ConfigMap
首先，我们需要创建一个ConfigMap，用于定义redis哨兵的配置文件。我们可以使用以下命令创建一个名为redis-sentinel-config的ConfigMap，并将其保存在一个名为redis-sentinel-config.yaml的文件中：
这里，我们定义了一个名为mymaster的redis主节点，并设置了一些哨兵参数，比如：
1.sentinel monitor：指定哨兵监控的主节点的地址和端口，以及最小投票数。
2.sentinel down-after-milliseconds：指定哨兵认为主节点下线的时间阈值。
3.sentinel failover-timeout：指定哨兵执行故障转移的超时时间。
4.sentinel parallel-syncs：指定哨兵在故障转移时同时同步新主节点的从节点数。
步骤二：创建redis哨兵的Service
接下来，我们需要创建一个Service，用于定义redis哨兵节点之间的网络访问规则。我们可以使用以下命令创建一个名为redis-sentinel的Service，并将其保存在一个名为redis-sentinel-service.yaml的文件中：
这里，我们定义了一个端口为26379的Service，并将其映射到Pod的同名端口。我们还指定了一个标签选择器app=redis-sentinel，用于选择属于该Service的Pod。
步骤三：创建redis哨兵的StatefulSet
然后，我们需要创建一个StatefulSet，用于定义redis哨兵节点之间的有序部署和稳定标识。