Redis是一种高性能的内存数据库，广泛应用于各种场景，如缓存、消息队列、排行榜等。在分布式系统中，为了提高redis的可用性和扩展性，通常需要部署多个redis节点组成一个集群。在kubernetes（k8s）这样的容器编排平台上，部署redis集群有一些特殊的挑战和注意事项，本文将介绍k8s部署redis集群的最佳实践和常见问题，特别是ip变化问题及解决方案。
k8s部署redis集群的最佳实践
在k8s上部署redis集群，有两种常见的方式：使用官方提供的redis-cluster镜像，或者使用第三方提供的helm chart或operator。两种方式各有优缺点，具体选择要根据自己的需求和场景。
使用官方镜像的优点是简单直接，不需要额外的依赖和配置。缺点是需要手动创建和管理每个redis节点的pod、service和configmap，以及手动执行集群创建和扩缩容等操作。此外，官方镜像不支持持久化存储和密码认证等功能。
使用第三方helm chart或operator的优点是可以利用k8s的自动化能力，自动创建和管理redis节点和集群，以及支持持久化存储、密码认证、监控等功能。缺点是需要安装和配置额外的组件，以及依赖第三方维护和更新。
无论选择哪种方式，在k8s上部署redis集群，都需要注意以下几点：
1.为了保证redis节点之间的网络通信，需要使用headless service而不是普通service，并且设置clusterIP为None。
2.为了保证redis节点之间的数据同步，需要使用hostNetwork或者hostPort，并且设置podAntiAffinity，避免同一个主从组的节点部署在同一个节点上。
3.为了保证redis节点的稳定性，需要使用statefulset而不是deployment，并且设置podManagementPolicy为Parallel。
4.为了保证redis数据的安全性，需要使用持久化存储卷，并且设置volumeClaimTemplates。
5.为了保证redis访问的安全性，需要设置密码认证，并且使用secret来存储密码。
k8s中redis集群的ip变化问题及解决方案
在k8s中，由于各种原因，如节点故障、网络故障、扩缩容等，pod可能会被重新调度或重启，导致pod的ip发生变化。这对于redis集群来说是一个很大的问题，因为redis集群依赖于节点之间的ip地址来维护集群状态和路由请求。如果ip变化了，那么集群就会出现分区、失效或不一致等问题。
为了解决这个问题，有以下几种方案：