如何在k8s环境中搭建高可用的redis哨兵集群
Redis是一种开源的、基于内存的、支持多种数据结构的键值存储系统，广泛应用于各种场景，如缓存、消息队列、排行榜等。Redis具有高性能、高并发、高可扩展等特点，但是也存在单点故障的风险，如果Redis服务器宕机，会导致数据丢失和服务不可用。
为了解决这个问题，Redis提供了哨兵模式（Sentinel），即通过多个哨兵节点监控多个Redis主从节点的运行状态，当主节点出现故障时，自动选举一个从节点作为新的主节点，并通知客户端更新连接信息。这样可以实现Redis的高可用性，避免单点故障。
但是，如果我们要在k8s环境中部署Redis哨兵集群，就需要考虑一些额外的问题，如：
1.如何保证每个Redis节点和哨兵节点都有唯一且固定的IP地址和端口号？
2.如何保证每个哨兵节点都能发现并监控所有的Redis节点？
3.如何保证客户端能够动态地获取当前可用的Redis主节点的地址？
为了解决这些问题，我们可以采用以下方案：
1.使用StatefulSet来管理Redis节点和哨兵节点，保证每个Pod都有稳定的标识和网络访问。
2.使用ConfigMap来存储Redis和哨兵的配置文件，并通过Volume挂载到Pod中。
3.使用Service来暴露Redis和哨兵的端口，并使用Headless Service来获取Pod的IP地址。
4.使用Init Container来初始化Redis和哨兵的配置文件，并更新哨兵监控列表。
5.使用Sidecar Container来监听哨兵事件，并更新ConfigMap中的Redis主节点地址。
下面，我们将详细介绍每一步的具体操作。