Redis是一种高性能的键值数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列等。Redis的一个重要特性是它支持数据的缓存，即将热点数据保存在内存中，提高数据的访问速度和效率。但是，缓存也会带来一些问题，比如缓存数据过期、缓存数据不一致、缓存占用内存过多等。因此，作为java开发者，我们需要掌握一些redis缓存清除的方法和技巧，以保证缓存的有效性和合理性。
一般来说，有三种常用的redis缓存清除方式：
1.设置缓存过期时间。这是最简单也最常用的一种方式，就是在保存数据到redis时，给数据设置一个过期时间，当过期时间到达时，redis会自动删除该数据。这样可以避免缓存数据过期和占用内存过多的问题。在java中，我们可以使用Jedis或RedisTemplate等工具类来操作redis，并设置过期时间。例如：
jedis.set(\"key\", \"value\"); //默认永不过期
jedis.setex(\"key\", 60, \"value\"); //设置60秒过期
redisTemplate.opsForValue().set(\"key\", \"value\"); //默认永不过期
redisTemplate.opsForValue().set(\"key\", \"value\", 60, TimeUnit.SECONDS); //设置60秒过期
1.使用缓存淘汰策略。这是一种更灵活也更复杂的方式，就是让redis在内存达到一定限制时，根据一定的规则自动删除一部分数据。这样可以避免缓存占用内存过多的问题，但是可能会导致缓存数据不一致或丢失热点数据的问题。在redis中，有六种缓存淘汰策略可供选择：
2.volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
3.volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。
4.volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
5.allkeys-lru：从所有数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。