Redis是一款高性能的键值型数据库，它可以存储多种类型的数据，如字符串、列表、集合、教程、哈希等。Redis的一个重要特性是它将所有数据都存储在内存中，这使得它具有极高的读写速度，但也带来了内存管理的挑战。当Redis的内存使用量超过了配置文件中指定的最大值时，Redis需要采取一些措施来释放内存空间，以便继续接受新的数据。这些措施就是所谓的内存淘汰策略。
Redis提供了六种内存淘汰策略，分别是：
1.noeviction：当内存不足时，拒绝所有写入操作，并返回错误信息。
2.allkeys-lru：当内存不足时，从所有键中选择最近最少使用（LRU）的键进行删除。
3.volatile-lru：当内存不足时，从设置了过期时间的键中选择最近最少使用（LRU）的键进行删除。
4.allkeys-random：当内存不足时，从所有键中随机选择一个键进行删除。
5.volatile-random：当内存不足时，从设置了过期时间的键中随机选择一个键进行删除。
6.volatile-ttl：当内存不足时，从设置了过期时间的键中选择剩余生存时间（TTL）最短的键进行删除。
每种策略都有其优缺点和适用场景。下面我们来分别介绍一下。
noeviction策略是最简单也最保守的策略，它可以保证数据不会被意外删除，但也会导致Redis无法接受新的数据，从而影响业务正常运行。这种策略适用于数据非常重要且不能丢失的场景，例如用户信息、订单信息等。
allkeys-lru策略是最常用也最推荐的策略，它可以尽可能地利用内存空间，同时保证热点数据不会被删除。这种策略适用于数据访问频率不均匀且有明显热点数据的场景，例如新闻网站、社交网络等。
volatile-lru策略是allkeys-lru策略的一种变体，它只会删除设置了过期时间的键，而不会删除永久有效的键。这种策略适用于数据有明确生命周期且需要定期清理的场景，例如缓存、验证码、会话等。
allkeys-random策略是一种随机性很强的策略，它可以快速地释放内存空间，但也可能导致热点数据被删除。这种策略适用于数据访问频率均匀且没有明显热点数据的场景，例如计数器、统计信息等。
volatile-random策略是allkeys-random策略的一种变体，它只会删除设置了过期时间的键，而不会删除永久有效的键。这种策略适用于数据有明确生命周期且没有明显热点数据的场景，例如缓存、验证码、会话等。
volatile-ttl策略是一种优先删除即将过期的键的策略，它可以尽可能地保留有效期较长的键，但也可能导致热点数据被删除。