k8s是一个流行的容器编排平台，它可以帮助我们管理和部署分布式应用。redis是一个高性能的内存数据库，它支持多种数据结构和功能。在k8s中部署redis集群可以提高数据的可靠性和可扩展性，但也会带来一些网络方面的挑战。本文将介绍k8s redis集群的网络配置和优化方法，以及如何解决一些常见的网络问题。
首先，我们需要了解redis集群的基本原理和结构。redis集群是由多个redis节点组成的，每个节点可以存储一部分数据，并与其他节点通信。每个节点都有一个唯一的ID和一个角色，角色分为主节点（master）和从节点（slave）。主节点负责处理客户端的读写请求，从节点负责复制主节点的数据，并在主节点故障时接管其工作。每个主节点都有一个或多个从节点，形成一个复制组（replication group）。redis集群中有16384个槽（slot），每个槽对应一个数据分片（shard）。每个主节点负责一部分槽，从而实现数据的分布式存储。客户端通过计算key的哈希值来确定其所属的槽，然后通过查询集群元数据来找到对应的主节点。
在k8s中部署redis集群有多种方式，其中一种是使用helm chart。helm是一个k8s的包管理工具，它可以帮助我们快速安装和配置应用。我们可以使用bitnami提供的redis-cluster chart来部署一个6个主节点和6个从节点的redis集群。这个chart会为每个redis节点创建一个pod，并为每个pod创建一个headless service，以便于节点之间的发现和通信。此外，这个chart还会创建一个statefulset，用于管理pod的生命周期和状态。我们可以通过修改values.yaml文件来自定义一些参数，例如密码、持久化、资源限制等。
部署好redis集群后，我们需要注意一些网络方面的配置和优化。首先，我们需要确保客户端能够访问到redis集群。由于k8s中pod的IP是动态分配的，而且可能会变化，所以我们不能直接使用pod IP来连接redis节点。我们可以使用service IP或者域名来连接redis节点，但是这样会增加一层网络转发的开销。更好的方法是使用network policy来允许客户端直接访问pod IP，并且使用DNS解析pod域名。这样可以减少网络延迟，并且保证客户端能够正确地跟随redis集群的拓扑变化。
其次，我们需要确保redis节点之间能够正常通信。由于k8s中pod之间是通过overlay network来通信的，而且可能跨越不同的物理机器或者网络区域，所以可能会出现一些网络问题，例如丢包、延迟、抖动等。这些问题会影响redis集群的性能和稳定性，甚至导致数据丢失或者脑裂（split-brain）。