redis是一种高性能的内存数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。redis还提供了集群功能，可以将多个redis节点组成一个逻辑上的大型数据库，实现数据的分片、复制和高可用。
在本文中，我们将介绍如何在两台机器上搭建一个简单的redis集群，以及redis集群的基本原理和配置方法。
redis集群原理
redis集群是由多个redis节点组成的一个网络，每个节点可以承担以下角色：
1.master：主节点，负责处理客户端的读写请求，以及向从节点发送数据变化的通知。
2.slave：从节点，负责复制主节点的数据，以及在主节点故障时接管其工作。
3.sentinel：哨兵节点，负责监控主从节点的状态，以及在主节点故障时选举新的主节点。
redis集群将所有的数据分为16384个槽（slot），每个槽可以存储一部分数据。每个主节点负责管理一部分槽，从而实现数据的水平分片。每个从节点则复制其对应的主节点的所有槽，从而实现数据的冗余备份。
客户端在访问redis集群时，需要知道每个槽对应的主节点地址。这可以通过以下方式实现：
1.客户端使用特定的库或驱动，如redis-py-cluster或JedisCluster，这些库或驱动可以自动获取和更新槽信息，并根据键值计算槽号，然后将请求发送到正确的主节点。
2.客户端直接连接任意一个主节点或从节点，并使用CLUSTER SLOTS命令获取槽信息，然后根据键值计算槽号，然后将请求发送到正确的主节点。如果请求被发送到错误的节点，该节点会返回MOVED错误，并告知正确的主节点地址。
当某个主节点发生故障时，其对应的从节点会被哨兵节点选举为新的主节点，并接管其管理的槽。客户端会收到MOVED错误，并更新槽信息。
两台机器上的redis集群部署
假设我们有两台机器A和B，它们的IP地址分别为192.168.1.100和192.168.1.101。我们打算在每台机器上运行三个redis节点，其中一个作为哨兵节点，另外两个作为主从节点。我们将使用6379、6380和26379这三个端口号。
首先，在每台机器上安装redis，并修改配置文件如下：
然后，在每台机器上启动三个redis进程：
接下来，我们需要创建集群，并指定每个主节点管理的槽。我们可以使用redis-cli工具的--cluster create命令来实现：
这个命令会自动将16384个槽平均分配给四个主节点，并将每个主节点的另一个节点作为其从节点。