Redis是一种高性能的内存数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列等。为了节省内存空间，Redis提供了数据的过期功能，即可以为数据设置一个生存时间，当时间到达后，数据就会自动删除。这样可以避免数据过多占用内存，也可以保证数据的时效性。
Redis的过期功能是通过三种策略来实现的，分别是定时删除、惰性删除和定期删除。下面我们来分别介绍这三种策略的原理和优缺点。
定时删除
定时删除是指在设置数据的过期时间的同时，创建一个定时器，当过期时间到达时，立即执行删除操作。这种策略可以保证数据的精确过期，但是也有一些缺点：
1.定时器会占用额外的内存空间和CPU资源，如果数据量很大，会影响Redis的性能。
2.定时器可能会在数据被访问之前就触发删除操作，导致数据被提前删除。
3.定时器可能会因为系统故障或重启而丢失，导致数据无法被删除。
由于这些缺点，Redis默认不使用定时删除策略，只有在配置文件中开启了active-expire-effort选项，并且设置了一个较高的值（0-10之间）才会使用。
惰性删除
惰性删除是指在访问数据之前，检查数据是否已经过期，如果已经过期，则执行删除操作。这种策略可以避免定时器的开销，也可以避免数据被提前删除，但是也有一些缺点：
1.如果数据很少被访问或者从不被访问，那么它们就会一直占用内存空间，导致内存泄漏。
2.如果数据被频繁访问，那么每次访问都要进行过期检查，会增加Redis的负担。
3.如果数据在过期之前被修改或者重新设置了过期时间，那么它们就不会被删除。
由于这些缺点，Redis不能仅依赖惰性删除策略来回收内存空间，它还需要配合定期删除策略来使用。
定期删除
定期删除是指每隔一段时间（默认为1秒），Redis会随机选择一些键，并检查它们是否已经过期，如果已经过期，则执行删除操作。这种策略可以在一定程度上解决内存泄漏的问题，也可以减少Redis的负担，但是也有一些缺点：
1.它不能保证所有的过期数据都能及时被删除，因为它只是随机选择一些键，并不是遍历所有的键。
2.它可能会导致数据的不精确过期，因为它只是按照一定的频率进行检查，并不是实时监控。
3.它可能会影响Redis的响应速度，因为它会占用一部分CPU资源来执行检查和删除操作。
由于这些缺点，Redis需要根据实际情况调整定期删除策略的参数，如hz（每秒执行次数）和maxmemory-samples（每次检查的键的数量），以达到最佳的效果。
Redis中的三种过期策略各有优缺点，它们需要相互配合，才能实现数据的有效过期和内存的合理回收。在使用Redis时，我们需要根据数据的特点和业务的需求，选择合适的过期策略和参数，以提高Redis的性能和可靠性。