Redis是一款高性能的内存数据库，它可以存储多种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的优势在于它可以提供快速的数据访问和持久化，以及丰富的数据结构和功能。
然而，Redis也有一个限制，那就是它的数据都存储在内存中，这意味着它的可用空间是有限的。当Redis的内存使用达到一定阈值时，它需要采取一些措施来释放内存，否则就会导致内存溢出或者拒绝服务。
这些措施就是所谓的淘汰策略，即当内存不足时，Redis会根据一定的规则来删除一部分数据，从而为新数据腾出空间。Redis提供了八种淘汰策略，分别是：
1.noeviction：这是默认的淘汰策略，表示不删除任何数据。当内存不足时，Redis会返回错误信息，并停止接受写入操作。这种策略适用于那些对数据完整性要求很高的场景，比如缓存用户信息或者订单数据等。
2.allkeys-lru：这种策略表示删除最近最少使用（LRU）的键。LRU是一种常用的缓存算法，它认为最近访问过的数据更有可能再次被访问，而长时间没有访问过的数据更有可能被淘汰。这种策略适用于那些数据访问频率不均匀的场景，比如缓存网页内容或者新闻资讯等。
3.allkeys-random：这种策略表示随机删除任意键。这是一种简单而高效的策略，它不需要维护任何额外的信息，只需要随机选择一个键并删除即可。这种策略适用于那些数据访问频率相似或者无关紧要的场景，比如缓存验证码或者临时数据等。
4.volatile-lru：这种策略表示删除最近最少使用（LRU）的键，并且只删除那些设置了过期时间（TTL）的键。这种策略相当于在allkeys-lru的基础上增加了一个过滤条件，只考虑那些有生命周期限制的数据。这种策略适用于那些需要定期更新或者失效的数据，比如缓存用户会话或者热点商品等。
5.volatile-random：这种策略表示随机删除任意键，并且只删除那些设置了过期时间（TTL）的键。这种策略相当于在allkeys-random的基础上增加了一个过滤条件，只考虑那些有生命周期限制的数据。这种策略适用于那些需要定期更新或者失效的数据，并且对数据均匀性没有要求，比如缓存广告或者优惠券等。
6.volatile-ttl：这种策略表示删除即将过期的键，并且只删除那些设置了过期时间（TTL）的键。这种策略相当于在allkeys-lru的基础上增加了一个排序条件，按照过期时间的升序来选择数据。这种策略适用于那些需要按照时间顺序来淘汰数据的场景，比如缓存排行榜或者限时活动等。
7.volatile-lfu：这种策略表示删除最不经常使用（LFU）的键，并且只删除那些设置了过期时间（TTL）的键。