Redis是一种基于内存的高性能键值数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的优势在于它可以提供快速的数据访问和持久化，但是它也有一个限制，就是它的数据都必须存储在内存中，而内存是一种有限的资源。那么，当Redis的数据量超过了可用内存的大小时，Redis会怎么处理呢？
Redis提供了一种称为内存淘汰策略（Eviction Policy）的机制，用于在内存不足时自动删除一部分数据，从而释放空间给新的数据。Redis默认的内存淘汰策略是volatile-lru，这意味着当内存达到最大使用量时，Redis会选择一些设置了过期时间（TTL）的键，并按照最近最少使用（LRU）的原则，删除其中最不常用的键。
这种策略有以下几个特点：
1.它只会删除设置了过期时间的键，也就是说，如果所有的键都没有设置过期时间，或者设置了过期时间但还没有到期，那么Redis不会删除任何数据，而是返回错误信息。
2.它会尽量保留最近最常用的键，也就是说，如果有一些键被频繁访问或修改，那么它们不太可能被删除，而是优先删除那些很久没有被使用的键。
3.它是一种近似算法，并不保证精确地按照LRU原则删除键，因为这样会增加计算和存储开销。Redis使用了一种称为概率随机算法（Probabilistic Random Algorithm）的方法，每次从一定数量的键中随机抽取一些键，并从中选出最不常用的键进行删除。
这种策略适合于那些对数据时效性有要求，但对数据完整性不太敏感的场景。例如，缓存一些热点数据或者临时数据，如果这些数据被删除了，也不会对业务造成太大影响。但是，如果你需要保证数据的完整性和一致性，那么你可能需要调整或者更换Redis的内存淘汰策略。
Redis还提供了其他几种内存淘汰策略供你选择：
1.noeviction：这是最简单也最保守的策略，它表示当内存达到最大使用量时，Redis不会删除任何数据，而是拒绝所有写入操作，并返回错误信息。这种策略适合于那些对数据完整性和一致性有严格要求，并且可以预估并控制好数据量和内存使用量的场景。
2.allkeys-lru：这种策略与默认策略类似，但是它不区分是否设置了过期时间，而是从所有的键中按照LRU原则删除最不常用的键。这种策略适合于那些对数据时效性有要求，但对数据完整性不太敏感，并且无法预估或控制好数据量和内存使用量的场景。
3.volatile-random：这种策略与默认策略类似，但是它不按照LRU原则，而是从设置了过期时间的键中随机删除一些键。这种策略适合于那些对数据时效性有要求，但对数据完整性不太敏感，并且不在乎删除哪些键的场景。