Redis是一款高性能的内存数据库，它可以支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的优点是速度快、支持持久化、支持事务、支持分布式等。但是，如果我们要使用Redis存储百万级别的数据，我们需要注意一些技巧和优化方法，以提高存储效率和节省内存空间。
首先，我们需要选择合适的数据结构。不同的数据结构有不同的特点和适用场景，我们需要根据我们的业务需求和数据特征来选择最合适的数据结构。例如，如果我们要存储用户的ID和姓名，我们可以使用散列结构，将用户ID作为键，姓名作为值。这样可以方便地通过用户ID来查询姓名，也可以节省内存空间。如果我们要存储用户的ID和多个属性，例如年龄、性别、爱好等，我们可以使用字符串结构，将用户ID作为键，将属性值拼接成一个字符串作为值。这样可以减少键的数量，也可以利用字符串压缩功能来节省内存空间。如果我们要存储用户的ID和他们喜欢的商品ID列表，我们可以使用列表结构，将用户ID作为键，将商品ID列表作为值。这样可以方便地在列表头或尾部添加或删除商品ID，也可以利用列表压缩功能来节省内存空间。
其次，我们需要使用合理的键名。键名是Redis中最重要的部分，它决定了数据的组织方式和访问方式。我们需要遵循一些原则来设计键名，例如：
1.键名应该简短而有意义，避免过长或过短的键名。过长的键名会占用更多的内存空间，过短的键名会导致命名冲突或不易理解。
2.键名应该遵循一定的命名规范，例如使用冒号(:)来分隔不同层级的信息，使用下划线(_)或驼峰法来分隔单词。这样可以提高键名的可读性和可维护性。
3.键名应该包含足够的信息来唯一标识一个数据项，避免使用通用或模糊的键名。这样可以提高查询效率和准确性。
最后，我们需要使用一些工具和方法来优化Redis的性能和内存占用。例如：
1.我们可以使用批量操作来减少网络开销和命令执行时间。例如使用MSET或MGET来一次设置或获取多个键值对，使用LPUSH或RPUSH来一次向列表头或尾部添加多个元素。
2.我们可以使用管道(pipeline)来将多个命令打包成一个请求发送给Redis服务器，然后一次性接收所有命令的响应。这样可以减少网络往返时间(RTT)和客户端与服务器之间的通信次数。
3.我们可以使用Lua脚本来在Redis服务器端执行复杂的逻辑操作，避免在客户端与服务器之间传输大量的中间结果。这样可以减少网络流量和CPU消耗。
4.我们可以使用位图(bitmap)或超级日志(hyperloglog)等特殊的数据结构来存储大量的布尔值或统计信息，这样可以大大节省内存空间。
5.我们可以使用过期时间(expire)或最近最少使用(LRU)等策略来定期清理不再需要的数据，这样可以释放内存空间。