Redis是一种高性能的键值数据库，它可以存储多种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis支持多种数据结构的操作，如增删改查、排序、聚合、交并差等。Redis还提供了一些高级功能，如事务、发布订阅、脚本、持久化、复制等。
Redis的一个重要特性是它将所有数据存储在内存中，这使得它具有非常快的读写速度，但也带来了一些挑战，如内存空间的限制和数据的可靠性。为了解决这些问题，Redis提供了两种机制：淘汰策略和删除策略。
淘汰策略
淘汰策略是指当Redis的内存空间不足时，如何选择哪些键值对被删除，以释放内存空间。Redis提供了六种淘汰策略，可以通过配置文件或者命令行来设置。这六种淘汰策略分别是：
1.noeviction：不进行任何淘汰，当内存空间不足时，只能执行读操作，写操作会返回错误。
2.allkeys-lru：从所有键中选择最近最少使用（LRU）的键进行淘汰。
3.volatile-lru：从设置了过期时间的键中选择最近最少使用（LRU）的键进行淘汰。
4.allkeys-random：从所有键中随机选择一个键进行淘汰。
5.volatile-random：从设置了过期时间的键中随机选择一个键进行淘汰。
6.volatile-ttl：从设置了过期时间的键中选择剩余生存时间（TTL）最短的键进行淘汰。
这些淘汰策略可以根据不同的场景和需求来选择，例如：
1.如果想要保证所有数据都不丢失，可以选择noeviction策略，但需要注意控制内存空间的使用。
2.如果想要保证最热门的数据都不丢失，可以选择allkeys-lru或者volatile-lru策略，但需要注意LRU算法的开销。
3.如果想要保证有过期时间的数据都不丢失，可以选择volatile-random或者volatile-ttl策略，但需要注意设置合理的过期时间。
4.如果想要保证淘汰操作尽可能快速和均匀，可以选择allkeys-random或者volatile-random策略，但需要注意随机性带来的不可预测性。
删除策略
删除策略是指当Redis中某个键值对到达其过期时间时，如何执行删除操作。Redis提供了两种删除策略，可以通过配置文件或者命令行来设置。这两种删除策略分别是：
1.lazy：惰性删除，即只有当访问某个键时才检查其是否过期，如果过期则删除。
2.active：主动删除，即定期扫描一定数量的键，并删除其中已经过期的键。
这两种删除策略可以根据不同的场景和需求来选择，例如：
1.如果想要节省内存空间，可以选择active策略，但需要注意扫描操作的开销和对性能的影响。
2.如果想要提高性能，可以选择lazy策略，但需要注意过期键的占用和对内存的影响。