Redis是一个高性能的键值数据库，它支持多种数据结构，其中之一就是哈希（hash）。哈希是一种将字段（field）和值（value）映射的数据结构，它可以用来存储对象的属性和值。在Redis中，哈希数据结构是用两种不同的方式来实现的，分别是ziplist（压缩列表）和hashtable（哈希表）。这两种方式都有各自的优缺点，Redis会根据不同的场景选择合适的方式来存储哈希数据。
ziplist是一种紧凑的链表结构，它将所有的字段和值存储在一个连续的内存空间中，每个字段和值都有一个前置长度和后置长度来标识其大小。ziplist的优点是节省内存空间，因为它没有额外的指针和哈希桶的开销。ziplist的缺点是插入和删除操作需要移动后面的元素，导致性能下降。另外，ziplist也不能很好地支持并发操作，因为它需要对整个列表加锁。
hashtable是一种将字段和值散列到不同的桶中的数据结构，它使用一个数组来存储桶，每个桶是一个链表，链表中存储了字段和值的指针。hashtable的优点是插入和删除操作只需要修改对应桶中的链表，不影响其他元素，性能较高。另外，hashtable也可以支持并发操作，因为它只需要对单个桶加锁。hashtable的缺点是占用更多的内存空间，因为它需要额外的指针和哈希桶的开销。另外，hashtable也可能出现哈希冲突，导致某些桶中的链表过长，影响查找效率。
Redis会根据一些配置参数来决定使用哪种方式来存储哈希数据。这些参数包括：
1.hash-max-ziplist-entries：这个参数指定了一个哈希数据可以使用ziplist存储的最大字段数目，默认值是512。如果一个哈希数据超过了这个数目，那么Redis会将其转换为hashtable存储。
2.hash-max-ziplist-value：这个参数指定了一个哈希数据可以使用ziplist存储的最大字段或值大小，默认值是64字节。如果一个哈希数据中有任何一个字段或值超过了这个大小，那么Redis会将其转换为hashtable存储。
通过调整这些参数，我们可以根据不同的场景选择合适的方式来存储哈希数据。一般来说，如果我们需要存储一些小而稀疏的哈希数据，那么使用ziplist会更节省内存空间；如果我们需要存储一些大而密集的哈希数据，那么使用hashtable会更提高性能。