欢迎点赞，让更多人看到面试内容如下：1.电话：1.自我-introduction2.项目情况：(1.)对你影响最大的项目（本次面试的项目题都是关于这个项目的）？(2.)为什么要做这个项目？谁提出了这个项目的想法？(3.)项目中如何实现大数据的传输和存储(4.)项目中哪部分最难攻克？如何征服？3.基础知识考察：（1.）模块化的好处（2.）Http协议（3.）hashmap和concurrenthashmap的区别和优缺点（4.）MySQL的理解，以及oracle的区别（5.)对设计模式的看法和认知(6.)如何实现分布式缓存(7.)如何用多线程避免死锁(8.)关于树的算法题-二叉树的zigzag层次遍历(9.)Java垃圾回收机制(10.)运行时的理解(11.)有哪些设计模式？基础知识检查的内容一般围绕项目内容展开。前期准备项目介绍时，要适当换位，思考面试官的提问逻辑，避免给自己设陷阱。2.现场面试：1.背景了解：（1.）你为什么选择编程这条路（2.）你什么时候开始编程的（3.）如何自学的（4.）你看的那些书已阅读2.项目调查(1.)在项目运行过程中，成员们是否曾在某一点上意见不一？作为Leader，你是如何解决的？具体例子？(2.)项目的最终实现效果(3.)项目具体部分使用的设计模式及选择原因的简要说明(4.)项目中需要改进的地方和一个初步改进计划(5.)第一个项目：(6.)第二个项目：3.基础知识检查：(1.)数据库范式(2.)JVM内存模型和调优(3.)浏览器缓存机制(4.))如何解决高并发问题？是否编写了相应的程序？4.LintCode算法题——最小子串覆盖率。五、我想问的问题项目在技术方面占用了相当一部分时间。在项目中，从技术到个人团队领导力，从完成能力和执行能力到思维灵活性，都是面试官希望得到的信息。因此，需要对自己的项目进行多方面的准备，在项目评审的过程中，需要不断思考改进方案和具体措施。部分算法题是之前练习做的，参考答案在www.jiuzhang.com/solution上研究过，这次比较好应对，面试官的回答也比较好。在考算法题的时候，准确率和代码效率是面试官关注的重点。所以在Lintcode上写题一定要强调每一个细节的提升，不能安于正确。上述参考网站中的标准答案具有浓厚的工业风格，适合实际工作。建议在刷题过程中充分利用它们。另外，面试前做两道算法题，可以让你在面试的时候更加熟练的写算法。如果你有时间，你可以试试。3.HR：1.兴趣爱好2.为什么不参加比赛？3、您认为您作为团队负责人，在项目运作过程中是否最大限度地发挥了团队成员的优势？具体例子？4、您如何看待阿里在大数据方面的投入？您对阿里的发展有什么建议？您如何看待蚂蚁金服的发展？5.职业规划，未来想发展的工作方向6.老家在哪里，是否愿意长期在杭州发展？7、适当隐瞒薪酬问题和就业情况很重要，因为作为面试官，我们很难判断哪些缺点是公司不能容忍的。如果我们在现场随便行动，很容易出现语言漏洞，暴露为切入点的自卑。因此，在面试前，要认真准备各种问题，对语言进行深思熟虑，尽量将话题引向对自己有利的方向。总结：如果觉得自己有所收获，可以点个关注，转发一下。感谢您的支持。我是故意整理出来的。有很多问题无法三言两语说清楚，所以索性请了朋友录了一些视频来回答这些面试题。很多问题的答案其实很简单，但是背后的思路和逻辑并不简单。要知道它是什么，你还必须知道它为什么会这样。想要获取这些视频的可以加我的Java架构群：603619042，群里有阿里大牛，里面有各种Java分布式、JVM、多线程等技术视频免费分享给大家。
