本文转载请联系码农阅读公众号。Kafka是一个开源的、分布式的、可扩展的、高性能的发布-订阅消息中间件。如果你想搭建一个处理海量数据的系统，那么Kafka会是一个非常好的选择。本文我们将讨论如何基于Kakfa构建一个发布-订阅程序。在Kafka架构的这一部分，我们先来看看Kafka的基础设施和相关术语。一般来说，Kafka由以下几个组件组成。KafkaCluster一台或多台服务器组成的集群Producer发布消息的组件。Consumer用于获取和处理消息的组件。ZooKeeper是一个集中式的协调组件，在分布式环境中常用于保存各个节点的配置信息。在Kafka中，数据的基本单位是消息，是一个key-value键值对。Kafka会将所有消息转换为byte[]。值得注意的是：生产者和消费者以及集群集群之间是使用tcp协议进行通信的，kafka集群中的每台机器都被称为代理（broker），可以方便的向集群中添加机器，实现横向扩容。下图展示了Kafka的基本架构。Kafka中的主题代表消息的逻辑集合。如果不理解，可以认为一个topic就是一个类别（category），类别自然就是分类信息。这些消息由生产者生成。kafka服务器会包含一个或多个topic，每个topic可以包含一个或多个分区（partitions）。分区被定义为有序的消息序列。值得注意的是，分区是kafka动态扩展的关键。也就是说，分区可以分布在多台Kafka服务器上。具体操作过程是：Kafka中的生产者将消息推送到指定的主题，订阅该主题的消费者就可以得到消息。Kafka和RabbitMQ比较Kafka和RabbitMQ都是非常流行的开源消息中间件，那么什么时候应该选择Kakfa而不是RabbitMQ呢？主要考虑如下。RabbitMQ由高性能语言Erlang编写。它具有丰富的路由机制和强大的消息确认机制。同时，RabbitMQ还提供了可视化的WebUI界面，您可以通过该界面监控Rab??bitMQ的运行状态。但是，如果你有一个大规模的部署，RabbitMQ就不如Kafka，因为后者的扩展只需要增加分区。RabbitMQCluster会存在经典的脑裂问题，需要单独的插件（federations）来支持。Kafka在性能上远超RabbitMQ。单节点Kafka可以处理10w/s的记录，而RabbitMQ只能处理2w/s的记录。在本节中，我们将讨论如何为Kafka构建生产者和消费者。这就需要构建两个Console程序来发挥各自的作用。您可以使用nuget安装kafka-net。命令如下：Install-Packagekafka-netBuildProducerConsolestaticvoidMain(string[]args){stringpayload="WelcometoKafka!";stringtopic="IDGTestTopic";Messagemsg=newMessage(payload);Uriuri=newUri("http://localhost:9092");varoptions=newKafkaOptions(uri);varrouter=newBrokerRouter(options);varclient=newProducer(router);client.SendMessageAsync(topic,newList
