过去十年间，仓库管理发生了重大变化。COVID-19大流行、消费者更容易获得技术以及更广泛的交付需求意味着与大流行前的估计相比，亚马逊等公司的利润增长了120亿美元。但满足对仓库不断增长的需求并非易事。巨大的订单量和速度需要在各个层面都采用数字集成解决方案。还需要人工智能的慷慨帮助，以确保每个人的订单按时到达并处于预期状态。幸运的是，仓库技术的未来在很大程度上赶上了需求。自动叉车等引人注目的新技术可以降低风险、提高效率并帮助仓库经理实施未来技术。为未来的仓库技术进行培训如果员工接受过充分的培训，可以使用、修复和改进可供他们使用的技术，那么企业领导者将能够实施仓库技术的未来。乍一看，这似乎很简单——供应链管理的员工以前接受过培训——但学习充分利用未来的仓库技术可能需要一种完全不同的教育和培训方法。虽然前几代的仓库工人可能已经能够在工作中学习他们的行业，但下一波员工可能会在课堂上学习他们的行业工具。这是因为仓库技术的未来更多地与人工智能(AI)和编程的使用有关，而不是与手动库存管理和库存检查有关。需要更多地访问STEM课程才能使技能飞跃成为可能。幸运的是，将STEM课程带到美国农村的举措正在获得关注。互联网接入的改善意味着5至17岁的农村学生可以利用远程学习。增加对STEM的访问使未来的员工处于开发和实施仓库技术未来的有利位置。人工智能人工智能彻底改变了供应链管理的每个阶段。供应链专家现在可以使用大量原始数据来预测和应对由流行病、事故和全球事件引起的事件。此外，人工智能技术进一步提升了仓库作业效率，远超20年前的想象。人工智能在仓库管理中的兴起是该行业的自然发展。人工智能现在在仓库自动化中发挥着重要作用，有助于组织、生产力、准确性以及员工安全。切换到自动化服务起初可能看起来很麻烦。但是，正如许多仓库文员和配送经理所发现的那样，大多数现有材料和设备都可以使用人工智能轻松记录。托盘货架、货架和垂直夹层可以使用人工智能和机器学习(ML)程序来处理，这些程序处理数据的速度远远超过人类的认知能力。机器人仓库管理曾经是一个相当动手的行业，需要工人手动移动和装载货物。如今，随着“工业4.0”，机器人正在承担更多繁重的工作。今天的机器人技术可以使用新的感官数据来模仿人类视觉，并在正确的时间选择正确的包裹。重要的是，这些机器人和无人机一样，可以比人类更快地扫描并进入难以到达的地方。机器人技术仍然需要人为监督来避免故障并防止故障影响所有操作，因此仍有很大的进步空间。然而，随着人工智能的发展，错误将变得越来越可预测和可预防。预防错误人工智能主导的未来既充满希望又令人望而生畏。虽然机器人技术和人工智能等技术肯定会提高仓库和供应链管理的整体效率，但一个问题始终很突出：如果出现问题怎么办？大多数对人工智能和新技术的担忧都是没有根据的——跨国仓储公司不会根据心血来潮或不完整的数据做出决策。但是，仓库管理公司不应将中断视为偶然，应采取一切合理措施确保不会发生网络中断。使用自动化和人工智能的仓库可以通过定期对所有硬件和软件进行内部和外部分析来降低网络中断的风险。进行内部分析（检查路由器、服务器和电源）通常很容易，但外部分析（ISP、Internet网关、云服务、DN）可能有点棘手。与可靠的提供商合作是确保您的外部网络保持在线状态的最简单方法。跨国的、基于云的服务，如谷歌和微软提供的服务，中断次数更少，并提供更多的企业级诊断和支持，可以帮助公司尽快恢复正常运行。结论仓库技术的未来在很大程度上取决于人工智能的发展。机器学习程序使人工智能主导的机器人能够以更准确、更高效的速度运行。这预示着更低的仓储成本和更高的拣选、库存检查和交付速度的美好未来。
