2020年10月1日，我们的祖国迎来了71岁生日！从第一颗人造卫星发射到北斗系统成功组网；从第一株杂交水稻的种植到农村智慧农业的普及；我国取得了一项又一项举世瞩目的科技成果。在决胜全面小康的新时代，科技与每个人的生活更加紧密地联系在一起，科技事业也被赋予了新的使命。带你了解人脸识别与人工智能的关系~“刷脸”是近几年的热门话题，在现实生活中随处可见。“刷脸支付”安全便捷；住宅区刷脸门禁免去忘带钥匙的烦恼。另外，手机中的智能相册可以根据照片中的人物进行自动分类；美颜相机的特效功能可以提供用户感兴趣的美化效果……那么，人脸识别在技术上是如何实现的呢？羊毛布？它与人工智能有什么关系？人脸识别是如何从零开始的人脸识别技术始于1960年代，1990年代后期进入应用阶段。现在已经是比较成熟的技术了。人脸识别算法的基本思想是通过捕捉和比对人的“面部特征”来识别人的身份。当我们要记住一个人的时候，我们可能首先要记住他有没有双眼皮、眼睛的颜色、头发是卷的还是直的、鼻子的高低等等，这些就是所谓的“五官”.但是对于长得非常相似的两个人（比如一对双胞胎），人们用肉眼是很难区分的，但是计算机辅助人脸识别技术可以准确快速的区分出两者的异同，因为人脸识别算法能分辨和记住的“五官”远比肉眼所能观察到的多，能捕捉到人与人之间更细微的差异。人脸识别是根据人的面部特征，利用摄像机或摄像头获取包含人脸的照片（或视频），并自动检测和跟踪照片（或视频）中的人脸，进而对人脸进行人脸识别。收集的面孔。一系列的鉴别方法。人脸识别的过程通常分为4个步骤：人脸检测、人脸对齐、人脸编码和人脸匹配。第一步是人脸检测。显然，在我们区分人脸之前，首先要找到人脸在照片中的位置。比如，我们在使用市面上的任何一款手机拍照时，都会发现手机可以自动将人脸标记为方块，这就是人脸检测技术的使用。第二步是人脸对齐。在检测出照片中人脸的位置后，我们经常会遇到这样的问题，即照片中的人脸可能是倾斜的，或者只是一张侧脸。虽然人类可以很容易地识别出面向不同方向的两张面孔，但对于计算机来说，它通常会将它们视为两个完全不同的身份。因此，我们需要找到人脸的特征（如眼睛、鼻子、嘴巴等），通过几何变换（如旋转、缩放等）将这些特征移动到相应的位置，完成人脸对齐。第三步是人脸编码。最直接的方法是将我们检测到的未知人脸与我们标记的人脸图像进行比对。如果未知面孔与先前标记的面孔非常相似，则很可能是同一个人。但是，这种方法无法在短时间内识别出大量照片中的人脸。因此，我们需要程序员利用人工智能技术，在计算机中训练一个神经网络，将同一个人的两张不同的面部照片组合起来。同时将另一个人的面部照片输入电脑中的神经网络，让它做出判断，不断重复这个过程。在不断训练的过程中，程序员会缩小同一个人的两张输入照片之间的差异，从而让计算机学习到这个人的脸有什么特征。在实际识别中，人们会事先将所有的人脸图像放入人脸数据库中，然后使用机器学习中的比对方法（如KNN分类器）将我们要找的人脸与人脸数据库进行比对。数据比较。第四步是人脸匹配。这是最后一步，也是最简单的一步。经过前三步，电脑已经记住了很多和我们一样的人的五官。使用人脸比对技术，计算机可以自动从我们的照片库中找到与目标人物最接近的照片。人工智能和人脸识别有什么关系？人工智能涉及多个领域，包括互联网、大数据、自然语言处理、计算机视觉等。其中，计算机视觉作为与人类活动关系最为密切的领域，在人工智能的整个发展过程中占有极其重要的地位。人脸识别技术是计算机视觉领域中一项发展已久、成熟的技术。让我们简单了解一下什么是人工智能。人工智能主要是研究如何利用计算机程序来呈现人类智能，目的是使各种自动化机器或智能机器（主要是计算机）能够学习、模仿、延伸和扩展人类智能的技术。人工智能的学习过程类似于小时候父母教我们认识事物的过程：父母指着小狗告诉我们它是狗。任何快速的四足动物都被称为“狗”（无论是哈士奇、泰迪还是中华田园犬）。为了让人工智能学会识别物体，程序员将数千张狗的照片输入电脑，让电脑识别各种狗的特征（如：两只眼睛、四条腿、毛茸茸的等），并构建一个人工智能神经网络。下次它输入一张有两只眼睛、四条腿和毛茸茸的东西的图片时，计算机会自动将它识别为小狗。2010年，人工智能技术开始进入图像识别领域，利用摄像头识别人脸成为现实。例如，公安部门可以利用摄像头进行人脸识别（无论摄像头中的人脸是侧脸、被遮挡、弱光还是模糊，用今天的人工智能技术都可以做到毫秒级检测）。此外，还可以利用人工智能技术对监控画面进行分析，实时标注人群的数量、密度、性别、着装特征等。与其他国家相比，我国拥有大量的人脸大数据资源。基于人工智能的人脸识别技术已经应用到我们生活的方方面面。人工智能将如何影响我们？如今，人工智能技术正在全面走进我们的生活，智能生活的大门已经打开。除了人脸识别，在智能医疗领域，智能机器人正在协助医生诊治病人；在智能交通领域，无人驾驶汽车已经开始上路；在智能家居领域，交互智能硬件越来越多；在智慧金融领域，人工智能已经可以替代专业的理财顾问，为客户提供完善的金融解决方案……人工智能技术在给我们的生活带来便利的同时，也存在一些潜在的问题和局限性。一方面，人工智能技术以大数据为基础，涉及个人信息的收集和处理，不可避免地会涉及到个人隐私问题。这就需要管理机构制定规范的数据管理制度或措施。另一方面，人工智能本身具有一定的技术局限性，并不是所有的问题都可以由人工智能来解决。随着技术的提高和进步，相信未来人工智能技术必然会更加成熟，更好地造福于人类。
