随着数据中心的发展，运行它们所需的技能也在增长，这为当前的数据中心员工创造了挑战和机遇。 现代数据中心必然处于能源消耗、空间利用、自动化效率的前沿，这需要数据中心管理人员快速实施硬件、软件和架构变更，这也催生了9个热门职位。 HybridSolutionArchitect HybridSolutionArchitect是综合性的专业IT人员，确定满足客户要求所需的技术组件，并向客户阐明解决方案。因此，不仅需要数据中心的整体设计能力，还需要丰富的应用、硬件和服务的运营知识。为此，混合解决方案架构师需要对云服务、存储、虚拟机、应用程序平台和高可用性解决方案等有广泛而深入的了解。 除此之外，混合解决方案架构师必须具备创建数据中心整体架构的远见，并与来自不同专业学科的团队成员有效合作，以填写创建部署计划所需的细节。当然，混合解决方案架构师还必须与管理员和其他必须在架构中工作的人协作，以便发现他们的工作需要哪些功能，并有足够的销售敏锐度来满足他们的规划需求。 运营总监 任何在IT行业工作过一段时间的人都知道，灾难性的故障是罕见的，但如果你没有做好准备，往往是无法恢复的。因此，必须设立运营总监的职位。 运营总监主要负责确保数据中心按设计零停机运行，这意味着满足性能和可靠性要求。如今，运营总监的角色已经在许多企业中确立，但随着工作负载密度的增加和基于容器的应用程序等技术的发展，运营总监的角色也在不断演变。这要求他们在跟踪和预测运行时成本和硬件生命周期方面发挥作用。 因此，运营总监的关键技能包括熟悉性能和可靠性监控，以及设计高可用性策略和运营连续性。 应用平台工程师 源于容器化应用的开发，应用平台工程师需要确保应用平台充分支持与持续集成/持续交付通道（CI/CD）流程相关的快速迭代，优化开发资源并帮助开发人员快速响应不断变化的客户需求。此外，应用平台工程师还需要不断优化应用性能和可扩展性。 当然，应用平台工程师还负责容器和现代DevOps环境的各个方面，包括CI/CD、集群配置、机密管理、临时和持久存储以及围绕编排的概念。因此，熟悉Docker、Kubernetes、RedHatOpenShift等容器平台是必不可少的。虽然这不一定是开发人员职位，但了解开发概念和与开发人员交互的能力至关重要。 公共政策项目经理 除了技术的快速发展，数据中心法律和公司政策也在不断变化，因此产生了公共政策项目经理的职位。 由于数据中心政策必须满足最低技术门槛才能合法合规，因此公共政策项目经理必须能够识别适用于行业最佳电力、安全等基础设施的法律法规，这需要公共政策项目经理必须具有相应水平的技术能力——尤其是在安全方面。 此外，根据客户业务部门确定的需求，公共政策项目经理必须制作和维护政策文件，创建样板政策以用作模板，制定政策执行和监控程序，并尽可能使用自动化工具使流程既高效又一致。 战略项目经理 为了与供应商建立密切的关系，数据中心运营商也需要战略项目经理的职位。 战略项目经理需要有远见和实时获取各种信息和行业趋势，以帮助公司规划未来的工作。由于战略项目经理负责为整个数据中心制定长期战略，这意味着他们对硬件生命周期、软件创新和架构最佳实践的演变有更高的战略眼光。 当然，战略项目经理还需要服务器硬件、存储硬件和协议、应用平台、高可用性等关键领域的技术知识，以便能够识别现有解决方案中的弱点，并评估如何缓解各种问题数据中心的运作。除此之外，战略项目经理必须对企业能力和工作量有很好的了解，以便预测未来的需求。当然，他们还需要能够制定灵活的策略来最大限度地降低风险。 网络和连接总监 网络和连接总监是一个技术性很强的职位，在OSI模型的各个层面都具有深入的知识和经验，包括媒体类型、网络硬件和协议，以及策略以及容错和弹性的最佳实践，尤其是网络虚拟化或网络即服务[NaaS]，需要对性能、安全性和监控最佳实践有深入的了解。只有有了这种经验，你才能具备快速修复OSI模型各层网络问题的能力。 与此同时，网络和连接总监应与运营总监密切合作，日常监控和管理网络组件，并与战略项目经理一起制定现代化战略。 IT硬件经理 与网络和连接总监一样，IT硬件经理负责现有计算和存储硬件的日常操作和维护，以及规划未来的增长和优化。 IT硬件经理需要能够通过在正确的硬件上正确配置工作负载，充分利用现有基础架构，同时考虑CPU、GPU、内存和存储要求。此外，IT硬件经理需要具备设计计算系统的能力，以及对业务系统硬件进行故障排除和维护的知识。 鉴于数据中心的规模和密度不断变化，IT硬件经理还具有监控硬件健康状况和规划零停机维护的经验，同时规划增长并根据工作负载、预算和灵活性确定合适的IT硬件开发硬件时，管理人员应与战略项目经理协作。 数据科学专家 数据科学专家很可能在数据中心担任多个角色。例如，战略项目经理与网络和连接项目以及IT硬件经理合作，制定长期计划以确保公司未来的增长收益。因此，该职位需要构建数据模型的技能、大数据分析和机器学习方面的经验，以及通过硬件和软件配置优化性能的基础知识。 托管在数据中心的单个应用程序也可以利用机器学习来确保它们以最佳方式运行。甚至混合解决方案架构师也可以利用数据科学专家的专业知识来确定将机器学习用于客户工作负载的机会。 SOAR工程师 安全编排、自动化和响应(SOAR)是企业安全的现代诠释。由于数据中心的组件密度很高，手动监控系统日志的任务，即使作为一项任务，也是不可能的。因此，使用机器学习分析来自网络组件的日志事件，将它们与已知威胁模式相关联，并自动化处理变得至关重要，这需要SOAR工程师。 SOAR工程师应该对潜在威胁、每个威胁涉及的风险指标以及潜在的缓解和补救步骤有扎实的了解。 由于SOAR严重依赖机器学习和自动化，因此SOAR工程师应该具有自动化中常用的机器学习和脚本语言（例如Python和PowerShell）的经验。当然，在数据中心的日常运营中与业务关键利益相关者进行协调对于维护适当的安全态势和每个组件的可见性也变得至关重要。 最后，数据中心安全不能完全自动化，需要分析安全事件以确定损害程度。因此，SOAR工程师团队需要深入调查安全事件并提出解决方案以防止后续攻击。原标题：不断发展的数据中心中的9个热门职位原作者：TimFerrill
