工业市场越来越成为物联网服务的目标。实时连接和检测的设备可帮助生产工程师避免代价高昂的停机时间。应用于此类设备的分析可以在整个运营过程中传播，不仅可以识别故障事件的迹象，还可以进行服务规划，以便在不中断运营的情况下完成维护或更换。借助这些分析功能，还可以根据实际使用情况创建新产品。要充分了解物联网机遇，更好的细分方法是将工业市场明确分为两类：智能互联运营和产品与解决方案。连接操作不是由单个设备定义的，而是由设计用于生产产品的过程定义的。一项操作可能依赖于一些被认为是关键技术控制点的设备，或者它可能是由许多简单的设备类型定义的过程，这些设备组合在一起以创建输出。最终，不同的职能部门使用连接到公共后端系统的应用程序来执行工作职责。当物联网数据增强这些应用程序时，它们会变得异常强大，提供有关流程和产品操作的实时预测视图。越来越多的物联网技术供应商意识到，虽然他们的技术套件可以服务于多个业务部门和垂直市场，但企业实际上是根据自己的特定需求进行购买。技术供应商还意识到公司希望与在垂直行业或功能领域具有经验的供应商合作。因此，涵盖IT和OT领域的物联网解决方案的广度，加上为物联网价值链的每个组成部分提供服务的供应商数量庞大，构成了当今物联网解决方案实施的最大障碍之一：供应商多样化和产品复杂。这些市场现实促成了物联网空间的垂直化。对于企业来说，垂直解决方案可能是一个非常可行和明智的战略选择。无论市场类型（OEM或加工行业）如何，垂直化解决方案都可以通过显着加快上市时间来满足紧急需求。当垂直解决方案涵盖物联网解决方案的所有组件（从设备到服务）时，会带来额外的好处。企业可以在解决方案的所有领域与单一供应商合作，而不是与多个供应商合作。但是，依赖单一供应商，尤其是端到端解决方案提供商，也有不利之处。如果供应商只要求使用其连接的设备，锁定可能意味着失去优化机会。此外，使用单一供应商的企业也将依赖于该供应商的创新路线图，因此可能会落后于更广泛的物联网生态系统中的新创新。为IoT应用程序开发带来灵活性和可扩展性的主要横向工具集包括：数据摄取：应用程序用于IoT数据摄取的常用工具包括MQTT、JSON和WebSockets。数据编排和集成服务：数据编排包括编写复杂的业务规则以根据阈值、地理围栏和其他因素处理数据，然后通过设备将数据定向到用户以及从数据中导出的用户的能力。洞察系统。分析：水平平台中的分析由各种可视化工具组成，可用于检查静态数据集，尤其是那些基于业务规则和事件数据的数据集。应用程序开发：并非所有应用程序都需要使用Java、C++或其他常见编程语言创建高度定制的代码。更重要的是能够基于模板、指标、警报功能和主要系统API快速开发，以快速将物联网数据提供给更广泛的员工队伍。
