一年一度的高考，可以说是绝大部分学生的必经之路。高考也成为中国最广泛、最公平的晋升路径。可以说，考上了名牌大学，以后的路就会轻松很多。但是，由于我国幅员辽阔，不同地区的教育资源不同，不同省份的升学难度也不同。在一些地方，高考是优惠模式，而在一些省份，高考竞争堪称地狱模式。让我们仔细看看一组数据。考生人数高考升学难不难，一个更直观的因素是内部竞争压力是否大，所以各省的考生人数很重要。考生人数排名前十的省份从上图可以看出，河南的考生人数远超其他省份，据说复读生占30%，这也太严重了。山东、广东、四川的考生人数超过70万，内部竞争的压力应该也很大。候选后十名的省份位列后十名，三个直辖市全部上榜。毕竟面积小，人口也比较少。西北还有新疆、宁夏、内蒙古等，当然还有青藏双胞胎，西藏和青海。在这些省份中，除了三个直辖市外，其他省份的教育资源都不是特别好，所以可以想象，即使没有太大的内部压力，在与其他省份竞争的时候，比如河南，山东等，你会吃很多苦头。各省历年分数线这里我们从以下网站抓取了各省历年分数线，先做个横向比较：http://college.gaokao.com/areapoint/p1/codefor捕获和数据处理df=pd.DataFrame()foriinrange(1,206):test="http://college.gaokao.com/areapoint/p%s/"%str(i)print(test)d=pd.read_html(test)[0]df=pd.concat([df,d],axis=0,ignore_index=True)benke=df[df["批次名称"].isin(['本科生批次'])|df["批次名"].isin(['本科批次'])|df["批次名"].isin(['本科生'])|df["批次名"].isin(['部分平行录取'])|df["批次名称"].isin(['普通班部分'])]benke_2020=benke[benke["年份"]==2020].drop_duplicates()benke_2020_like=benke_2020[(benke_2020["文理科"]=='理科')|(benke_2020["文理科"]=='综合改革')]benke_2020_like_wenke=benke_2020[(benke_2020["文理科"]=='艺术')|(benke_2020["文理科"]=='综合改革')]benke_2020_like_sort=benke_2020_like.sort_values(by=['最低控制分数线'],ascending=False)benke_2020_like_sort_wenke=benke_2020_like_wenke.sort_values(by=['最低控制分数线'],ascending=False)再来看看2021年各省的分数线：可以看到四川的理科分数线最高，高达521。这个数字好像不是特别高，因为我们似乎还记得2020年的最高分线。接下来文科录取分数最高的居然是云南，高达565，不得不说还是文科更牛逼！与2020年相比，浙江最高分594分，只能说浙江的学生太难了，太厉害了！当然，河南的同学们也不容易，都是第二名，辛苦了！下面通过图例来更直观的看一下各省的录取分数线。2020年，前十名中，一本书的分数线超过500分，竞争压力还是很大的。2021年，前十名中，不仅总分有所下降，而且部分前五名全部低于500分。这是不是说明高中生的压力没那么大了~总的来说，文科的分数比理科高，但是2021年还是比2020年低很多。当然，以上并不能完全反映一个省高考的难易程度。下面我们来看看各省高校的情况。对于优质高校，我提前获取了全国各省高校的数据。我们来看看各省的高校数量。df=pd.read_csv("college_data.csv")df_new=df.drop_duplicates(subset=['name'])#有重复数据，需要删除df_site=df_new[df_new['site']!='——']df_site=df_site[df_site['site']!='------']#分析高校总数site_counts=df_site['site'].value_counts()dict_site={'name':site_counts.index,'counts':site_counts.values}data=pd.DataFrame(dict_site)b=(Bar().add_xaxis(data['name'].values.tolist()[:10]).add_yaxis("",data['counts'].values.tolist()[:10]).set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),title_opts=opts.TitleOpts(title="各城市高校数量",subtitle=""),#datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),).set_series_opts())grid=Grid(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE))grid.add(b,grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="20%"))grid.render_notebook()对其进行简单的数据处理，每个pr中的高校数量可以得到ovince。从高校数量可以看出，江苏的高校数量最多，被誉为高校重灾区的河南也榜上有名。然后看985&211的数量？现在差距很明显，北京太强了，唯一的存在！河南没了，郑州大学是唯一的苗子！在高考难度等级下面，我们写一个规则来确定每个省份的高考难度。我们选择的参考变量是各省优质院校数量和该省考生人数。公式为：（优质院校/10）/（考生人数/10）这里得到的数值就是各省份的难易程度。数值越大，难度越高！最终我们得到的数据大致如下，finally_par为最终的难度系数。河南带头，这很河南！从高考难度排名前十就可以看出。通过上述计算方法得出的难度系数后，河南、江西、广西占据前三。不知道这三个地方的童鞋们是不是也有同感呢？对于高考难度的后十名，相信很多同学都有自己的看法。显然，三大直辖市人口少，优质高校多，相对来说，考上名牌大学的机会自然要多一些。此外，东北三省也有幸上榜。人口少是优势吗？高考难度图分布我们来看看优质高校分布和高考难度分布图。优质高校分布热图明显，京津地区无可比拟。高考难度分布热力图与优质高校分布基本呈逆向分布。看来建设优质高等学府才是出路啊！最后，我们来看一个更直观的地图分布。我只想说，河南啊河南，你们都红了！
