在充满活力的技术世界中，预测未来可能是一项艰巨的任务。每年都有一些有见地和经验丰富的专家预测他们对来年的期望，但有很多预测并没有像他们预想的那样发生。对于数据中心，不断增加的数据量以及人们使用和存储数据的敏感性不断提高，这给预测人员带来了许多有趣的挑战。各种新兴技术的应用也给预测增加了新的复杂性，让他们很难预测2020年会发生什么，更不用说2025年了。或许把眼光放得更长远更稳妥。那么，为什么不讨论旅程的方向，而是专注于下一站呢？为什么在不了解未来前景的情况下争论一个事件是否会发生？处理海量数据例如，基于与客户的互动，预计会有更多组织将其数据中心服务外包给专业供应商，而不是自行开发解决方案。如果生成和捕获的数据按预期增长，则扩展现有数据中心的前景将不可避免。然而，对于提供与构建数据中心没有直接关系的服务的组织而言，必须构建和维护自己的数据中心可能是不必要的浪费，浪费时间和其他资源。目前，大多数从本地迁移到异地的组织都选择外包新项目。他们从头开始，选择了外部数据中心，因为它比扩展数据中心更快、更高效。由于组织在迁移到新的IT基础架构时无法预测其工作负载的大小，因此通常会选择云平台，以便在无需进一步投资的情况下随着工作负载的增加而增加容量。如果组织选择“现收现付”选项，则将项目外包还可以更轻松地扩大规模，而无需投入大量资金并降低购买昂贵设备的风险。需要强调的是，促使大多数组织外包的主要因素是数据安全，而不是价格。大多数组织不希望与现场数据存储相关的风险。因此，尽管外包有时（但不总是）更昂贵，但风险更小。从严格偏好到灵活性随着基于云的服务成为业务流程的主要内容，组织的重点将从平台类型（私有云或公共云）转移到关注灵活性的不可知方法。几年前，很多组织在选择云计算解决方案时，首先会看是私有云还是公有云解决方案。如今，组织越来越关注敏捷性而不是云计算的类型，将业务从他们自己运营的基础设施转移到复杂的现代基础设施。在过去的几年里，我们看到对“混合云解决方案”的需求越来越大。如果客户选择核心工作负载的托管，新项目将倾向于迁移到云端。根据米兰理工大学的研究，与2017年相比，云平台的使用增长了18%，而混合云和公共云的使用增长了28%。关注绿色能源此外，围绕环境的问题将得到更广泛的讨论，围绕数据中心能源使用的对话将更加突出。随着业务流程的数字化转型产生前所未有的数据量，数据中心消耗大量能源也就不足为奇了。到2025年，数据中心预计将消耗全球五分之一的电力。然而，值得注意的是，绿色能源可能比传统能源更昂贵，而且组织希望省钱。因此，对于绿色能源的支持者来说，重要的是要证明现有的解决方案不仅是绿色的，而且成本更低。例如，先进技术的冷却系统只冷却数据中心的数据大厅，而不是整个数据中心。大多数组织的制冷系统仍在为建筑物100%制冷。选择正确的发电方式也可以降低成本。对于许多数据中心而言，现场发电正在成为管理它们产生和使用的电力的可行选择。现场发电不仅比其他形式的发电更环保，而且还可以显着节省成本。此外，连续性是许多组织的主要优先事项，其中许多组织依赖信息系统来提供客户所需的服务。如果信息系统不可用，数据中心的运营可能会受到影响或完全停止。通过现场发电，数据中心可以为其供电提供额外的安全保障。还有许多其他问题需要探讨，但现在应该清楚，还有很多工作要做。然而，通过适当的规划和流程，组织可以确保他们不仅为即将到来的事情做好准备，而且为2025年以后的业务成功做好准备。
