自2017年AI正式进入安防行业以来，传统安防企业纷纷贴上“安防+AI”阵营的标签，而AI企业则被贴上“安全+AI”阵营的标签。
“AI+安全”阵营。
从传统安防企业的角度来看，AI企业就像外国入侵者，疯狂蚕食狭小的安防市场。
一旦静下心来审视市场，安防企业只能感叹：如今的市场和技术变化太快了……太快了。
与传统安全公司不同，AI公司并不认同这种观点。
对他们来说，AI进入安防领域更符合时代和技术的发展。
纵观安防视频监控领域的发展历史，不难发现AI的进入并非偶然！模拟时代，随着互联网的普及，视频监控系统从模拟时代进入了数字时代；为了在大环境下看清楚每个人，视频监控提供商逐渐将视频监控分辨率从10000像素提高到10000像素。
、万级等超高清摄像机。
在这样的环境下，海康威视、大华、宇视等龙头企业应运而生；在安防企业解决了“看得清楚”“看得清楚”的问题之后，如何“看清”“理解”就成为当前安防企业的首要任务。
在这种需求下，传统安防企业几年前就开始了人工智能的应用和研发，但现实与想象不同。
几年前，“人工智能”这个词还没有成为主流，更普遍的说法是“智能图像识别”。
然而，新技术的落地和应用往往伴随着否认和嘲笑。
智能图像识别一度被称为“安防行业新骗局”。
旷视科技就是在这样的环境下成立和成长的。
安阳，旷视科技安全事业部总经理，七年来孜孜不倦，成为AI巨头。
2008年，当“人工智能”一词尚未普及，安防行业更多谈论高清、宽动态等术语时，旷视科技在北京成立。
，并选择安防行业作为根领域。
那时，人们对人工智能知之甚少，从事人工智能的公司更是少之又少。
旷视面临的是人们的质疑、困惑，甚至嘲笑。
毕竟行业用户已经饱受面部识别失败之苦，不会轻易相信这些所谓的人工智能。
然而，经过几年的发展，人工智能在安防方面的优势逐渐凸显：通过各种算法计算，可以对大量视频数据中不同属性的事物进行检索、标记、识别等，从而实现大量数据内容的快速搜索。
搜索，有效降低人工成本，提高效率。
在某些方面，它甚至使一些手动无法完成的任务成为可能。
如：人脸、人物大型数据库的检索、身份证数据库中重复人员的检索、通过语义描述从视频中检索穿着某种服装的人、特定颜色或车牌的车辆检索、图像检索、视频关联等和其他应用程序。
坚持用自己的原创技术赋能行业的旷视科技，是AI行业的领军者，也是国内最早深耕“AI+安防”领域的企业之一。
数据证明，AI有实力、有能力为安防行业提供服务。
强大的助力！一年一度的安博会上，旷视科技以“AI在云端”、“AI在边缘”、“AI在终端”为主题，展示了其“软+硬”、“云+端”系列智能安防产品和解决方案。
”，成为目前开发平台化、前端智能安全技术最具代表性的企业。
在现场，评论员详细介绍了每个主题。
(1)云端人工智能利用大数据和深度学习算法。
旷视科技基于独创的人车识别和结构化分析技术，打造了“动健”人像比对平台和“灵潭”视频结构化平台。
而“慧讯”视频大数据平台等云研判平台，可以有效结合城市安防、城市交通、城市治理、虚拟化管理和社会服务5大场景，从而辅助城市管理者实现更加智能高效的管理。
（2）边缘AI 为满足安全的现实需求，旷视科技在不断优化算法适应边缘计算的要求下，退出了“场景+边缘计算驱动”的生态解决方案。
该方案不仅可以有效支持4K结构化摄像机，还可以与全时人脸捕捉有效结合。
同时展出的还有被誉为“最强脑魔方”的B3单片16路视频分析盒。
通过该分析盒，可以有效实现人脸抓拍、识别、报警等功能。
（3）AI到底 为满足各种复杂场景的实际需求，旷视科技打造了多款智能硬件产品，如敏观系列全结构化摄像机C4N-，可实现人车识别，并可升级独立的机箱。
警务处理控制设备快拍系列便携2.0版、原创前端计算单元魔方系列B3R、集成最新人脸识别算法开发的锐魔系列智能眼镜等。
在传统安防向人工智能转型的今天，旷视科技科技采用软硬件一体化的方式，提供覆盖“算法、技术、硬件产品、解决方案、数据”全业务流程的端到端解决方案。
与此同时，旷视科技为安防领域注入了更多城市大脑基因和元素，在AI企业中的定位也更加清晰。
正如安阳所言：“旷视科技将升级为AI+IoT解决方案提供商。
”突破旧格局，打造全新AI+安防市场。
经过十几年的发展，现有安防已经形成了稳定的产业链。
尽管旷视科技在AI算法方面拥有绝对优势，但仍需进军安全领域。
主要存在两大问题：传统安防企业的市场体系已达到“毛细血管样”渗透效应，各个细分领域都有立足之地。
其次，传统安防企业拥有强大的服务能力和服务体系。
对于旷视科技等AI企业来说，其渠道建设和产品短期内不会对传统安防企业产生重大影响。
话虽如此，安阳也认同传统安防企业的模式，而旷视科技也在不断模仿传统安防企业的“毛细管式”布局模式。
据了解，旷视科技的“端到端智能安防产品及解决方案”已在全国32个省市落地。
此外，传统安全公司不断强化AI算法的能力和准确性。
对他们来说，只要在算法上超越AI公司，AI公司就根本没有“威胁”。
旷视科技作为AI企业的领头羊，甚至将被传统安防企业追赶作为目标！对此，安阳表示：“因为AI是一个新兴产业，没有什么经验可以借鉴。
它与传统产业不同，没有什么经验可以继承。
”对于旷视科技来说，在AI领域，企业之间并不是相互竞争。
不是经验，是天赋！旷视科技自成立以来一直在招募全栈研发人才。
据安阳介绍，旷视科技目前在中国拥有100多人，其中近70%为研发人员。
此外，旷视科技创办的研究院，由国内外顶尖科学家领衔，持续加大研究院投入，从而夯实人工智能基础，为科技创新提供强有力的技术支撑！其次，随着人工智能的落地和发展，它会逐渐细分。
至于人脸识别技术，它实现后，会涉及人脸检测、关节点检测、人脸识别算法、大容量算法等技术，这些技术是否应该发展，为什么？通常只有从事过这些研发的公司才能知道。
来自3D结构光的“挑战”作为深耕安防的旷视科技，其竞争压力不仅来自安防企业，还来自新兴AI企业——3D传感企业。
3D传感通常由多个摄像头+深度传感器组成。
通过投射特殊波段的主动光源并计算光发射和反射的时间差，3D传感可以获得物体的深度信息。
3D传感技术实现了物体实时三维信息的采集，为后期图像分析提供关键特征。
智能设备可以基于3D传感来还原真实的三维世界，并实现后续的智能交互。
随着3D结构光的发展，3D结构光逐渐应用于门禁、智能楼宇等众多安防细分领域。
一些安防公司甚至提出了基于3D传感器的安全视频监控摄像头。
在这里，3D成像和2D成像似乎不可避免地在视频监控领域发生“碰撞”。
3D传感设备是否会逐渐取代2D成像，成为安防视频监控的又一重大突破？对此，安阳表示：从目前的技术来看，3D传感设备短期内还无法取代传统的2D成像。
旷视科技率先在手机上开发出基于3D结构光的3D传感设备。
从手机端来看，旷视科技在3D结构光技术方面已经非常精通。
不过，在安防领域，如果想要取代2D成像，并不是短期内可以实现的。
主要是由于两个问题：一是目前监控摄像头市场存量巨大，硬件更新换代不是短期内可以实现的；其次，3D结构光模组成本较高；第三，3D结构光的工作原理是光线打在脸上。
，短距离时可以保证精度，但长距离时会出现一定的误差。
各种条件下，3D结构光更适合门禁、安防探测器等精度要求较高的设备，应用场景相对有限。
未来：从“AI”到“AI+IoT” 据了解，旷视科技已正式升级为人工智能物联网解决方案公司，“AI+IoT”将成为公司的主要战略。
以视频大数据为例，旷视科技将致力于结构化非结构化视频。
前端视频监控系统收集大量数据后，其结构化系统可以对此类数据进行结构化分析，建立相应的档案。
在此过程中，人、车辆、宠物等各种物体的行为将被一起分析。
并形成模型，达到预测、预警、预防的目的。
旷视科技将从机器视觉角度出发，利用自有独创的AI技术赋能摄像头、机器人等各类智能传感设备，使其数字化、智能化，为城市管理者提供更加智能、高效的管控。