移动互联网产业风靡全球。
受益于这一产业，我国电子五金产业蓬勃发展。
这从我国A股上市公司就可以看出。
已经确定诞生了一批与移动相关的上市公司，包括芯片公司、零部件公司、解决方案公司等，我们安创股东中的雷星和ARM也从中受益，这几年成长迅速。
但移动产业已经成熟，国家和企业迫切需要寻找新的增长点。
现在大家都在关注智能硬件和物联网行业，但是这个行业是碎片化、项目化的。
它无法像PC和移动时代那样在短时间内体量增长并产生数千亿甚至数万亿。
市场。
同时，如何分析判断智能硬件、物联网领域的创业和投资机会，是一直困扰我们的问题。
互联网时代，我们催生了一批基于赛道思维的巨头公司，包括BAT、京东、滴滴、小米等。
在智能硬件和物联网领域，我们遇到的情况是远比互联网时代复杂。
面对碎片化的市场，我们认为必须从多维度的角度分析该领域存在的机会。
在过去的一年里，我们采访了大量与智能硬件和物联网相关的初创企业和成熟公司、投资者、政府、媒体、行业协会等。
通过与他们的交谈，我们也在不断地研究和总结。
投资创业对于这个领域有自己的理解。
我们认为，面对这些新领域，需要从全产业链、竞争格局、技术发展趋势、应用导向和市场空间五个维度进行综合分析和考虑，才能更客观地分析行业的发展机会。
细分领域。
下面我们将分别基于这五个维度，结合智能硬件和物联网的实际情况进行分析。
从竞争格局分析的角度，我们习惯使用迈克尔·波特的五力模型，即行业内竞争对手的实力和竞争强度、供应商的议价能力、购买者的议价能力、替代品的威胁和潜力进入者根据威胁分析行业的竞争格局。
对于智能硬件和物联网行业来说，由于很多领域都面向全球市场、人才和技术，所以需要更多在全球范围内考虑。
在很多方面，我们需要研究全球大型公司的最新状况和策略，通过研究他们的财务报告、投资者关系披露、CEO声明等来判断他们对某个方向的态度。
不会介入、原因和未来的可能性。
同时，创业企业对某一方向的选择在一开始往往是具有地域性的。
比如在很多行业应用的物联网领域，需要结合当地的政策法规，分析当地的小生态。
我们需要进行横向比较。
确定可行的商业模式。
所谓商业模式，在我们看来，就是各个利益相关者的交易结构，考虑到路径和逻辑的可行性。
竞争格局的分析有助于我们全面分析创业和投资的可行性。
过去更多的是大企业考虑整个产业链。
通过涉足产业链上下游各个环节，扩大了企业规模，增强了对产业链的控制力和影响力。
对于初创企业来说，只需要完成自己在产业链上的分工即可。
但是，由于智能硬件和物联网行业的产业链很长，拿一个典型的智能硬件来说，包括各个企业的参与，包括芯片、模块、算法、设备、应用软件、内容、云、数据、渠道品牌等，企业需要综合考虑自己的核心竞争力，或者说护城河在哪里，如何持续强化自己的核心竞争力。
另一方面，由于市场碎片化，仅针对某个领域提供单一的模块、算法等，市场空间和投资价值有限。
因此，需要吸纳更多产业链上下游的价值部分，以获得足够的市场空间。
对此，我们也提倡京东的十段甘蔗理论，尽量垂直化，在产业链上赚取更多价值。
但这并不意味着全产业链就包办一切，而是要结合企业自身的实际情况，尽可能扩大其价值。
这方面的趋势将会越来越明显。
我们看到做封装测试的公司未来可能会基于SIP封装做出系统化的解决方案。
芯片或模块公司未来可能会越来越多地涉足数据领域。
产业链下游的企业将吸收更多来自上游的价值。
当然，你可以用流行的跨界解释，但从我们的角度来看，这主要是基于实际情况和整个产业链的思考做出的反应。
市场空间是我们一直关注的，因为我们面临着大量的细分市场。
市场空间太小就没有投资价值，创业天花板太低。
我们希望当我们选择在智能硬件、物联网这个细分领域创业的时候，我们可能会从某个具体的项目或者解决方案开始，到某个点去实施，但是我们希望这种项目是一定程度上可以复制。
，也就是说可以跨区域进行操作。
当然，由于智能硬件和物联网行业的客观属性，边际成本不会像互联网行业那样可以忽略不计，但也希望能带来一定的规模效应。
而经过一段时间的运营，企业可以依靠项目经验抽象出自己的核心能力，包括核心技术或者渠道或者组织能力。
同时，刚才也提到，在一些市场空间不大的地方，我们要尽可能垂直，从产业链上获得更多的价值。
我们希望细分领域的市场空间能够超过10亿，或者说未来的市场空间足以支撑一家上市公司。
对技术趋势的分析是我们一直坚持并且擅长的事情。
我们一直在研究各个公司特别是硬件公司的路线图，阅读技术趋势报告，同时通过对公司特别是初创企业的采访，了解最近的技术及其发展。
趋势。
我们更关注早期公司。
我们认为，新技术在商业领域的应用是打破现有商业格局的最重要因素，也是创造具有投资价值的新公司的内在因素。
但同时我们也希望新技术的应用需要与实际的商业应用相匹配。
新技术固然伟大，但也需要实用、可实施，需要面向消费者的需求和体验。
同时，在我们看来，虽然很多技术应用已经成熟，但具体应用场景会出现更多机会，这样的细分行业可能更具有创业或投资价值。
因此，我们一直密切关注实际使用场景中对技术、商业模式、资源等的需求，并推前推后。
以语音识别为例。
我们都知道，已经有Nuance、科大讯飞、云语音等大型或知名公司。
这是否意味着没有其他机会了？我们都知道，目前的语音处理主要基于云端处理，但在时延和实时通讯方面存在局限性。
未来，向线下发展可能是趋势。
虽然目前可能还做不到，但在相当程度上可以在本地进行处理，所以这可能是家庭机器人或者智能家居的机会。
我们以车辆中语音的使用为例。
车载场景是一个相对复杂的环境，声音接收不像普通语音交互那么直接。
存在声源距离、环境噪音等问题。
最重要的是噪音问题，所以我们需要解决它。
噪声消除，同时该术语在车辆环境中的语境也很特殊。
因此，我们经常根据实际的应用场景和用户体验来分析和判断各种可能的机会。
我们认为，整个产业链、竞争格局、技术发展趋势、应用导向和市场空间五个维度相互关联，可以对智能硬件和物联网行业提供更全面的分析。
技术发展趋势的分析必须与实际应用相结合。
智能硬件和物联网行业碎片化的现状，要求我们始终从整个产业链和市场空间的角度来看待。