AI芯片在科技领域有多受欢迎？如果说高通、英特尔、英伟达等传统芯片巨头已经开始制造AI芯片，还不足以证明其受欢迎程度，那么中国的行业巨头阿里巴巴、百度、腾讯等也开始自主研发AI芯片，这并不足以证明其受欢迎程度。
只能说明AI芯片有多受欢迎。
关注它进一步证明了它的重要性。
阿里巴巴收购天威系统。
阿里巴巴一直在加大对人工智能的投资。
除了近期引来无数围观的收购天威系统之外，阿里巴巴实际上已经在国内外完成了多项人工智能投资。
在阿里的“投资履历”中，阿里巴巴及阿里系都表现出了对AI芯片企业的喜爱。
2017年，15亿元投资独角兽商汤科技，几乎爆料了各大新闻媒体。
2019年4月19日，阿里巴巴宣布达摩院正在研发神经网络芯片Ali-NPU。
根据设计，阿里巴巴Ali-NPU的性能将是市场主流CPU和GPU架构AI芯片的10倍。
，制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。
Ali-NPU芯片主要解决图像、视频识别、云计算等业务场景中的AI推理计算问题，提高计算效率、降低成本。
总体来看，阿里巴巴的AI投资版图显示，其致力于AI芯片公司，涵盖多个领域，包括手机、安防、智能家居等。
至于背后的原因，可以理解为阿里巴巴希望帮助其开拓并通过芯片投资，保证“操作系统（yunOS）+处理器芯片或应用芯片+算法+终端+应用+云”的通道畅通无阻。
百度发布了首款云芯片——昆仑。
与阿里巴巴相比，百度发布AI芯片更早。
7月4日，在第二届百度AI开发者大会（百度创造）上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏首次向外界宣布百度自主研发的AI芯片“昆仑”，这标志着中国首个云——基于的全功能AI芯片推出。
腾讯成立AI实验室，专注智能医疗领域。
腾讯是BAT梯队中最新布局人工智能的。
它去年刚刚成立了人工智能实验室。
在AI投资方面，腾讯更倾向于实行行业覆盖的战略政策，这从投资轨迹就可以看出。
例如VoxelCloud（体素科技）、碳云智能等都是智慧医疗领域的代表；臻石科技主要涉及运动算法；蔚来汽车直指无人驾驶；乐居智能是一款家庭娱乐人形机器人。
研发型企业。
腾讯先后投资了3家智能机器人公司。
看来未来鹅厂很有可能会“地毯式覆盖”机器人领域。
我们将人工智能硬件应用场景分为两类：云端场景和终端场景。
云主要指服务器端，包括各种公有云、私有云、数据中心等业务类别；终端主要指移动终端包括安防、车载、手机、音箱、机器人等应用。
梳理后不难发现，云与端并驾齐驱，国内人工智能基本格局已初步形成。
中国三大科技巨头BAT的国产AI芯片布局一目了然。
与此同时，国内也涌现出不少优秀的AI芯片创业公司，包括寒武纪、地平线、神剑科技、比特大陆等。
今年8月，寒武纪获得国投创投领投、华为联合投资的1亿美元融资。
9月份发布的首款人工智能手机处理器也搭载了寒武纪NPU。
深鉴科技成立于2007年，2007年公司获得数千万美元投资，其中包括来自Xilinx的投资。
目前，深鉴科技推出的专业处理芯片DPU比终端中的GPU快80%。
在2019年3月的奇点汽车大会上，地平线机器人首次展示了基于Hugo平台的高级辅助驾驶系统（ADAS）原型系统。
Horizo??n Robotics计划将其专有的ASIC处理器（BPU）集成到Hugo平台上。
预计计算性能较目前水平将提升2-3个数量级，未来Horizo??n还将其BPU应用到智能家居、智慧城市等多个领域。
比特大陆今年最新发布的BM专用芯片是其定制的ASIC AI芯片。
适用于CNN/RNN等深度学习网络模型的预测和训练计算加速。
其32位浮点计算性能达到4TFLOPS。
其竞争目标是NVIDIA的高端GPU产品。
另外，我们再想一下。
中科院和阿里云正在积极研发量子计算机。
未来，相关AI芯片、网络、系统架构、软件公司等相关企业是否会联手打造国内芯片产业新阵地？所以未来国际巨头可能真的只是扮演配角，让我们拭目以待。