7月9日，华为与大连在2021世界人工智能大会暨升腾人工智能高峰论坛上签署大连人工智能计算中心建设协议。7月10日，华为还将与上海签署重要协议，同样指向普惠算力。我国第一个正式投入运营人工智能计算中心的城市是武汉。5月31日，其人工智能计算中心上线时已满负荷运行，并在不断扩容。随着人工智能的深入应用，算力建设分散，中小企业或科研机构难以开展复杂模型和海量数据研究。建设大型人工智能计算中心，正成为推动人工智能产业进一步发展的关键要素。顶层设计引导落地应用正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏所说，在过去的几百年里，资源消耗型产业的发展一直被认为是社会进步的基石。在接下来的几百年里，科技的进步将足以支撑人类回归到低碳社会，回归到与自然相处的原始模式。在这个过程中，人工智能正在帮助人类做出改变，它将成为影响未来40年人类发展的变革力量。我国高度重视人工智能的发展，《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代工人智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等多项国家政策的相继出台，推动我国初步形成了较为完整的人工智能产业链。科技部战略规划司司长徐亮在《我国新一代人工智能发展规划实施进展与未来展望》中介绍，在国家总体战略部署下，已有20多个省市出台人工智能相关规划及相应实施方案，并出台一些相应的发展政策。为推动人工智能发展，科技部支持北京、上海等15地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。在先行积累经验的同时，打造了一批人工智能开发样本。当越来越多的人不再仰慕一项技术的“酷”时，就意味着该技术已经逐渐应用于各个行业。随着人工智能在前沿技术领域位列重中之重并上升为国家战略，越来越多的高校、科研院所和企业加速进入。我国人工智能技术进入产业规模应用推广关键期。如何安全加速这一进程，全面重塑行业格局？华为轮值董事长胡厚昆提出三点建议。一是大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，让人工智能算力像水、电一样成为新型城市公共资源，让智能触手可及。二是技术要扎根，根深了才能长叶。三是大胆运用技术手段，转变人工智能应用发展模式，突破人工智能普惠瓶颈。普惠算力是“破三关”的首要任务。人工智能技术的发展和实施存在三大难点亟待攻克。算力和算法成本高，数据孤岛现象依然存在，产业尚未形成增量效应。如果说算力、算法、数据是人工智能的三驾马车，那么算力就是人工智能的核心。计算是人类感知世界的一种模式。从大型机到个人电脑，从智能手机到可穿戴设备，计算能力日益成为人类能力的延伸。2012年以来，以深度学习为代表的新一代人工智能技术得到快速突破和应用，逐渐成为对算力资源最重要的需求之一。在人工智能算法日趋复杂、模型规模不断增大、图片、语音、视频等非结构化数据呈爆发式增长的同时，人工智能与5G、物联网等行业的结合不断加深，使得人工智能的发展更为重要。对算力的需求呈指数级增长，这也带来了人工智能算力成本的同步上升。MIT计算机科学家CharlseLeiserson在《Science》发表的文章中指出：深度学习正在逼近现有芯片的计算能力极限；算力提升10倍，相当于算法提升三年；硬件、环境和金钱成本会越来越高。因此，大众看到的是人工智能的繁荣，但现实却并不乐观。统计数据显示，当前人工智能行业整体渗透率仅为4%，人工智能初创企业存活率不足10%。造成这种局面的根本原因在于，稀缺而昂贵的算力提高了人工智能研究和应用的门槛，甚至制约了人工智能的发展速度。这直接导致了一大批高校、科研院所和中小初创企业面临的一个共同问题：他们研究的课题和项目在技术深度和期望值上不逊色于大龙头企业。目标，但他们缺乏难以持续获得计算能力的资源。研发条件直接影响创新效率和成果。因此，算力普惠成为普遍而迫切的需求。赋予人工智能更强的“攀登力”，突破人工智能发展瓶颈，填补AI算力空白。一个包容、集约、开放、全栈技术融合的产业平台至关重要。人工智能计算中心的产业价值因此脱颖而出。算力建设与社会发展需求紧密结合，在不同历史阶段出现了超级计算中心、云计算数据中心、人工智能计算中心等不同形态的算力基础设施。中国科学技术信息研究所发布的《人工智能计算中心发展白皮书》对人工智能计算中心的定义如下：以人工智能芯片为基础的人工智能计算机集群，涵盖基础技术设施、硬件技术设施的大规模系统工程和软件技术设施，是新技术设施建设的重要组成部分。白皮书描述了具有训练复杂现金模型和处理海量数据能力的人工智能计算中心的价值：可以打造公共算力服务平台、应用创新孵化平台、算力聚合开发平台、科学研究创新人才培养平台，形成“1个人工智能计算中心+4个平台”的人工智能产业布局，赋能区域产业集群。人工智能计算中心是国家建设新一代人工智能创新发展试验区的重要基础设施。获批国家新一代人工智能创新发展试验区的武汉，聚集了500多家人工智能企业，相关产业规模超过200亿元。武汉智能计算中心的算力基地是由数千颗升腾AI处理器组成的Atlas900AI集群。一期建设规模为100PFLOPSAI算力（FLOPS为每秒浮点运算次数，或每秒峰值速度），将形成每秒10亿次浮点运算的计算能力，相当于5万台电脑的计算能力。武汉企业固铂的智能机器人补药系统，每次机械臂抓取药盒时都需要“拍照”。在武汉人工智能计算中心的支持下，通过视觉处理算法的创新，将以往每200毫秒拍摄一次的照片时间缩短为50毫秒，效率大幅提升。武汉库宝科技有限公司总经理闫琳表示：“智能计算中心提升了我们的分拣能力，取药等待时间从每人50秒缩短到3秒。”纵观计算中心的发展趋势，已经形成了这样一个共识：人工智能计算中心的建设是推动我国人工智能产业发展的关键一步，也是最佳路径。然而，人工智能计算中心建设面临的新挑战也不容忽视。比如人工智能专用芯片和人工智能框架的开发，大规模建设带来的高能耗问题，赋能企业应用的问题。胡厚昆说：“就像现代城市离不开电一样，智能社会也离不开人工智能的计算能力。虽然人工智能计算中心已经是社会基础资源，但其能力建设必须顺应需求，边建设边推进应用落地非常重要，尤其不能搞重复建设，最终成为面子工程。（科技日报记者刘艳）
