近段时间关于自动驾驶的坏消息接二连三，尤其是在优步的自动驾驶汽车在亚利桑那州造成致命悲剧之后，这一不幸事件引发了人们对安全承诺和目前的局限性的质疑自动驾驶汽车技术。高度的关注度也促使业界反思道路安全问题，以及如何更好地利用这项技术来挽救人类生命。当然，在讨论之前，我们首先需要明确一点：美国每年约有4万人死于交通事故。因此，尽管它造成了事故，但自动驾驶汽车技术在理论上可以成为挽救成千上万人生命的关键。从历史上看，联邦政府一直严格监控汽车安全。这种关系建立了公众信任，除了极少数例外，汽车确实有能力保护我们和我们家人的安全。自动驾驶技术具有挽救生命的巨大潜力，可以让美国人安全地前往他们想去的任何地方。但由于自动驾驶技术如此独特且极具未来感，因此公众信任至关重要——但也很脆弱。目前，很多自动驾驶技术的测试和开发都是在公共道路上进行的。随着此类测试变得越来越普遍，关于如何最好地部署这项创新技术的争论也越来越多。为了充分发挥这种拯救生命的技术的潜力，我们需要一个可信赖的框架，以促进这种变革性技术在全国范围内的安全和快速部署。更具体地说，国家级安全框架也是建立消费者信任的唯一途径——毕竟，尽管自动驾驶技术发展前景广阔，但对大多数人来说仍然完全陌生。然而，由于技术发展的快速步伐和一定程度的不确定性，联邦政府尚未准备好为自动驾驶制定全面的安全法规。目前，这一问题主要通过美国参议院的立法审议途径解决。该立法将制定自动驾驶技术法规，并引入制度要求以整合自动驾驶技术开发商的增量方法。无论这项立法是否通过，无疑都关乎公众的切身利益，并将直接影响到一系列利益相关者——包括汽车制造商、科技公司、自动驾驶软件开发商、消费者安全倡导团体、研究机构、监管机构、立法者等各方将合作建立并推动完善自动驾驶安全框架。我们不需要也不应该等待立法通过，或者被NHTSA强制解决这个问题。幸运的是，自动驾驶行业本身已经开始行动。这种努力的一个现实表现是构建责任敏感安全(RSS)模型——由英特尔的Mobileye发布。责任敏感的安全模型确保自动驾驶汽车以安全的方式与传统的人类驾驶车辆交互，提供洞察力和透明度，以确定车辆的驾驶方式和决策原因。良好决策的基础首先在于经过验证的传感器系统，这些系统提供有关环境的高精度数据（例如车辆、行人、骑自行车者、车道等的检测和分类结果）。这种性质的系统已经存在于当今车辆的许多高级驾驶员辅助系统中，并且可以在事故发生之前提供周围环境的清晰图像。但除此之外，责任敏感的安全模型需要理想的透明度来解释为什么做出决策，并清楚地说明系统在进行安全评估和决策时使用的具体参数。以亚利桑那事件为例，责任敏感的安全模型可以帮助我们分析具体场景，同时提供可处理的数据帮助调查，进而通过事件学习改进自动驾驶技术，避免此类事故再次发生。虽然责任敏感型安全技术本身无疑是一种值得公众讨论甚至参与的重要思考产物，但我们的目标不是推广一种特定的自动驾驶安全方法，而是敦促企业和利益相关者提出并积极讨论。随着越来越多的自动驾驶技术专家提出有望增加公众信心的想法，这些想法将在公共领域受到审查，并逐渐得到行业、政府和其他利益相关者的支持和推广——这意味着***想法将占上风。整个过程也将在公众视野中进行，接受讨论，并总结最终结果。这些结果将确保公众感受到公司对安全问题的认真态度，最终更好地增强对自动驾驶技术安全性的信心。我们很清楚，这些任务对于自动驾驶行业来说并不容易；确保自动驾驶安全的可行方法往往需要相当大的投入，而正是投入的多少决定了各行业参与企业的最终产品。即使是命运。但同时需要强调的是，公众对自动驾驶技术的任何信心缺失都将引发危机，甚至可能毁掉该领域所有参与企业的商业前景。同时，技术中立性对于任何已开发的安全模型也至关重要。因为只有这样，整个行业才能在不扼杀创新或偏袒某项自动驾驶技术的情况下，不断取得进步。今天，整个行业和消费者都处在一个重要的历史转折点。基于这个转折点，我们有必要就如何保障自动驾驶的安全性进行更广泛的探讨与合作。鉴于自动驾驶技术将带来巨大的社会效益，这种协作努力将非常重要，绝对没有拖延的余地。
