准确预测未来。这是无数不同的公共和私人机构的愿望，帮助组织提高效率、节省成本和简化运营。在医疗保健领域，它可以帮助挽救生命。预测分析可以采用多种不同的形式。然而，它本质上涉及使用机器学习和人工智能技术来分析数据（历史数据或持续收集的数据，或两者兼而有之），并据此对未来可能发生的事件做出智能预测。物联网技术的普及使得预测分析能够以多种不同的方式进行，因为物联网传感器可以收集大量数据，而这些数据以前的收集成本非常高或非常复杂。在医疗保健领域，新生成的物联网数据和更传统的健康数据（例如患者生命体征和结果）为预测分析提供了巨大的机会。根据精算师协会2017年的一份报告，93%的医疗保健组织认为预测分析对其业务的未来很重要，而89%的医疗保健组织目前正在使用预测分析或计划在未来五年内使用它预测分析。那么，预测分析对全球医疗保健有何影响？以下只是其中的一部分。分析患者数据在医疗保健领域，“最简单”的预测分析形式之一是使用机器学习算法和人工智能来分析患者数据，这是医疗保健过程核心的基本机制。例如，数据可能与患者在特定情况下的治疗情况有关，或者他们对特定药物或干预措施的反应如何。随着时间的推移，这些数据与其他信息（例如先天条件和生活方式因素）一起分析时会变得非常有洞察力。它可以帮助研究人员和医生更好地预测结果，使他们能够更好地定制护理，并更好地管理患者的期望。它还可以帮助主动识别可能从特定疗法中受益匪浅的患者。再入院管理出院接受治疗的患者可能特别危险，在许多情况下，这是对医疗机构进行评估和排名的关键因素。基于上述分析模型，预测分析可以帮助医疗机构了解哪些患者更有可能需要再入院。如果患者带着物联网医疗设备回家监测特定的生命体征，这种形式的预测分析会变得更加主动，实时识别患者何时可能恶化到需要重新入院的程度。杜克大学的一项研究发现，电子健康记录(EHR)数据可用于准确预测哪些患者最有可能错过预约。在医疗保健服务面临“高度稀缺”并面临鼓励患者负责任地使用服务的巨大压力之际，这些见解可能是无价的。他们可以主动针对特定患者，以避免将来出现缺席。有形资产就像在工业和制造环境中一样，医疗保健组织可以从预测分析中受益，以更好地管理其最复杂和最昂贵的有形资产。（来源物联网家庭网）像MRI机器这样的高科技设备，如果配备了传感器来监控关键信息，就可以在小问题升级之前主动维护和维修。这样做可以延长关键设备的使用寿命并提高组织的利润。这些只是预测分析在医疗保健领域无数不同应用中的一小部分，开创了一个我们可以真正预测未来的时代。
