物联网(IoT)解决了一个长期存在的问题：缺乏新的、更有效的、低成本的解决方案来及时获取足够的数据。物联网首先通过增加数据量和有用性来解决数据稀疏性问题。那么，物联网解决了数据可用性的问题。它使几乎所有人和任何地方都能以低廉的价格获得它。将这些物联网进步应用于一系列能源行业问题，可以帮助该行业通过更好的数据创新在油价下跌的情况下恢复盈利。以下是物联网如何促进上游能源行业创新的一些示例：1.数据收集频率在物联网之前，能源行业因资本和运营成本高而受到数据点稀少和数据传输时间长的困扰。借助IoT解决方案，现在可以每分钟甚至每秒收集一次流量、压力和温度数据，并提供近乎实时的数据可用性。更高频率的数据可以优化天然气厂和管道等设施的运行。2.传感器成本在物联网出现之前，每个高端传感器的成本都在1000美元以上，这使得它们在能源行业的广泛应用并不经济。传感器的高成本限制了它们在高价值加工设施中的使用，例如SAGD生产现场和重油改质装置。借助每个成本不到10美元的新型物联网传感器，可以更广泛地实施多个传感器以提高性能，即使在油井和增压站等低价值地点也是如此。3.无处不在的数据网络在物联网出现之前，专有或非标准通信网络的高成本使得能源行业无法收集传感器数据。位于偏远地区的物联网设备现在可以收集有关油井和管道性能的数据。随着互联网的普及，数据通过负担得起的标准化网络发送到中央数据中心进行远程监控。而且，近乎实时的数据可用性提高了产量，更好地控制运营成本并减少了设备故障的影响。4.云计算在物联网出现之前，计算硬件的高成本和计算环境的高运行成本阻碍了近实时计算在能源行业的广泛应用。物联网硬件、集成软件、数据中心管理软件成本的降低以及电力消耗的减少创造了基于云的计算。现在，基于云的共享运营成本模型使数据分析可用于各种应用，包括地震数据处理和油藏建模。5、数据可视化软件在物联网出现之前，原始简单的数据绘图软件无法使能源行业从传感器数据中获取大量的商业价值。新的高级数据可视化软件现在支持用于能源交易和地下建模的下一代可视化分析。6.数据管理软件在物联网出现之前，简单而昂贵的数据存储和数据管理软件意味着访问能源行业的传感器数据需要大量的成本和精力。新的高级管理软件现在可以实现更好的物联网数据管理，简化应用程序的数据集成。
