11月GitHub最火Python开源项目排行榜已经出炉。来看看详细的榜单：1.tinygradhttps://github.com/geohot/tinygradStar3244tinygrad是一个小型的深度学习框架tinygrad，它结合了PyTorch和micrograd的功能。tinygrad不到1000行代码，由天才黑客GeorgeHotz创建。2.qlibhttps://github.com/microsoft/qlibStar1606Qlib是微软亚洲研究院发布的AI量化投资开源平台“微挖Qlib”。Qlib覆盖量化投资全流程，为用户提供高性能AI算法底层基础设施，从框架设计，让用户更方便地应用AI算法，辅助解决量化投资的各种关键问题（如Alpha预测、风险预测、市场动态建模）。3.Bringing-Old-Photos-Back-to-Lifehttps://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-LifeStar6011这是万子宁、张博等人的研究团队A新的基于AI的深度学习老照片恢复算法，不同于监督学习恢复老照片的方式，真实照片的退化是复杂的。bringing-old-photos-back-to-life的作者使用变分自动编码器(VAE)将图像转换为潜在空间，并在潜在空间中执行图像恢复操作。这种转换可以很好地反映真实照片。4.PaddleHubhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleHubStar3974PaddleHub是一款深度学习模型开发工具。基于Paddle领先的核心框架，精选效果优异的算法，提供百亿级大数据训练的预训练模型，让用户无需花费大量精力去训练一个模型划痕。PaddleHub可以轻松获取这些预训练模型，完成模型管理，一键预测。5.Bird-bothttps://github.com/natewong1313/bird-botStar1134BirdBot是一款自动结账机器人，目前支持沃尔玛和百思买。它旨在用于购买NintendoSwitch，未来将添加更多站点。Bird-bot具有以下特点：基于PyQt5的界面产品补货功能价格选择器快速自动结账功能6.yolov5https://github.com/ultralytics/yolov5Star6892YOLO是一个实时目标检测框架，意思是YouOnlyLookOnce（你只看一次）。也就是说，待检测的目标图像只会经过一次全卷积神经网络（FCNN）。据介绍，YOLOv5是所有已知YOLO实现中目前最好的（SOTA）。7.QUANTAXIShttps://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXISStar4647这是一个量化金融策略框架，支持任务调度，股票/期货/期权/港股/虚拟货币数据/回测/模拟/交易/可视化的分布式部署/多账户纯本地量化方案。8.jd-assistanthttps://github.com/tychxn/jd-assistantStar2644这是一个京东代购助手：包括登录、查看商品库存/价格、添加/清空购物车、购买商品（下单）、查询订单等功能。9.awesome-pythonhttps://github.com/vinta/awesome-pythonStar90298awesome-python是Vinta发起并维护的Python资源列表，包括：Web框架、网络爬虫、网页内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图像处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志记录、代码分析等。非常受Python开发人员欢迎。10.richhttps://github.com/willmcgugan/richStar16123Rich是一个Python库，可以在终端中为您提供富文本和漂亮的格式。丰富的API可以轻松地为终端输出添加各种颜色和不同的样式。Rich还可以绘制漂亮的表格、进度条、markdown、带有语法高亮和回溯的源代码，等等。
