【.com快言】自然语言处理（NLP）在内容营销中有很多好处，它在内容营销中的用例说明了为什么各个行业需要采用自然语言处理（NLP）。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能的高级实现，专注于使用人工智能和智能算法分析和处理自然语言。自然语言处理(NLP)技术的主要示例是Siri和Alexa等虚拟助手。他们创造了一个环境来实现类人对话，这是许多自然语言处理应用程序之一。据研究机构预测，2025年全球自然语言处理（NLP）市场规模将是2020年的14倍，有望达到430亿美元。自然语言处理（NLP）在机器学习/人工智能中的应用将推动更大的增长。自然语言处理(NLP)在各个行业领域都有许多用例。这些用例包括：预测性文本语言翻译虚拟助手文本处理数据分析文本过滤智能搜索例如，谷歌翻译使用自然语言处理（NLP）来翻译语言，而不是逐字翻译；文字处理器使用NLP检查语法准确性，客户服务中心在聊天机器人中使用NLP来回答常见问题。自然语言处理(NLP)的用例遍布世界各地。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）已经应用于医疗保健、保险、银行、汽车、教育等领域，并且NLP在商业中的使用呈指数级增长，并开始应用于内容营销行业。内容营销中的自然语言处理(NLP)是什么？自然语言处理(NLP)在营销（尤其是内容营销）中的使用正在迅速增长，它将影响企业创建的内容类型及其创建方式。该技术帮助人们理解某些关键字、内容上下文以及目标用户阅读内容的原因。例如，自然语言处理(NLP)的情感分析功能使企业能够识别围绕其品牌的情感。当目标用户在社交媒体上谈论产品时，自然语言处理(NLP)算法会分析他们的情绪和态度，使企业能够确定营销工作的重点。有几家开发商为跨多个行业的情绪分析提供自然语言处理(NLP)和人工智能服务。内容营销中自然语言处理(NLP)的用例内容和自然语言处理(NLP)的数字实现重点在于确定人们阅读内容的原因、要创建的内容类型以及如何从该内容中获得最佳结果。自然语言处理（NLP）一般关注如何为每个目标用户提供个性化的营销体验。通过自然语言处理(NLP)，企业可以了解用户行为、他们的偏好以及是什么促使他们阅读某些内容。以下是自然语言处理(NLP)如何帮助内容营销的示例：(1)识别热门话题AI和NLP在内容方面的一个主要优势是在线识别热门话题。该算法通过成百上千个URL监控社交媒体和网站上的用户对话，以确定每个人都在谈论什么。(2)客户情绪分析内容营销中自然语言处理(NLP)研究的最大收获之一可能是情绪分析。自然语言处理算法分析社交媒体帖子、反馈和评论，甚至客户生成的内容，以确定客户对产品或主题的感受。Monkeylearn、Lexalytics、Brandwatch和SocialSearcher等工具是情绪分析工具的一些示例，可帮助企业了解客户对其产品的想法和感受。这些工具是基于规则的自动化算法，用于理解围绕某个主题的评论和态度。例如，美国的一些政客使用这些工具来听取人们在选举期间对他们的评价。人工智能开发人员可以根据用户想听的内容构建情感分析算法。(3)扩展内容写作通常，企业需要大量内容来推动参与并使其对客户可见。使用自然语言处理(NLP)编写内容使他们能够通过人工智能和自然语言处理(NLP)软件创建大量内容。它的算法可以根据不同的参数编写或修改内容，帮助企业生产更多的内容。这方面的一个例子是当一家企业想要向某些文章添加反向链接并将它们发布到第三方网站时，这些网站可以由机器人生成。另一个例子是，当企业需要在他们的电子商务商店中编写成千上万的产品描述时，内容营销采用自然语言处理(NLP)来减少编写此类描述所需的时间。(4)内容个性化自然语言处理(NLP)在营销和内容创作中面临的挑战之一是个性化。通过详细跟踪每个用户在网站上的体验，了解他们想要阅读的内容，可以个性化创建/生成自然语言处理(NLP)内容。例如，自然语言处理(NLP)跟踪算法可以跟踪用户突出显示、滚动最多和停留时间更长的内容。当阅读频率高时，内容作者可以创作满足这些条件的文章，从而带动更多目标用户阅读该内容。个性化内容可以提高内容营销工作的投资回报率。自然语言处理(NLP)算法还可以根据位置、人口统计和其他参数建议个性化内容。(5)提升用户体验与其他行业一样，用户体验是内容营销的关键。数据和内容智能平台告诉企业哪些类型的客户正在阅读他们的内容、他们的兴趣、他们在哪里等等。它有助于创建提供更好用户体验的特定内容。当客户通过搜索结果获得他们想要的东西时，用户体验也会得到改善。它涉及使用自然语言处理(NLP)研究来查找符合用户意图并提供最佳搜索结果的关键字。用户网络旅程跟踪中的自然语言处理(NLP)除了上述所有内容外，还有一件事可以使用NLP获得更多奖励。自然语言处理(NLP)算法可以帮助企业了解每个用户的网络旅程——他们的网络搜索查询、他们登陆的页面、消费的内容、他们参与的社交媒体帖子、评论和反馈等等。识别用户网络旅程可以让企业准确了解：每个阶段交付的内容类型。应在其上交付内容的平台。他们需要改进和更新内容。人们谈论的事情的类型。搜索查询最常与结论相关联。自然语言处理(NLP)为内容营销人员提供有关客户正在寻找什么的见解。内容是数字营销活动的基石。人们需要了解自然语言处理(NLP)在内容营销中的用例，包括情绪分析、识别热门话题以及通过机器人创建内容。最后，本文探讨了内容营销中自然语言处理(NLP)的一个重要部分——跟踪用户的网络旅程。当企业可以跟踪用户参与的内容类型及其内容营销工作时，回报就会成倍增加。原标题：自然语言处理对内容营销有何用处？，作者：ParthBarot
