多年来，很多企业都希望从机器人、自动化、人工智能等技术中获得更多的收益，但在应用中却感到迷茫和迷茫，甚至有人感到害怕和恐惧。对采用新技术感到不安。但时代变了。今天，自动化技术是一个快速发展的领域，吸引着公司推广技术来帮助和改变人们的工作和生活。根据市场研究公司Statista的一项调查，2021年全球自动化市场收入约为2140亿美元，2019年将达到1860亿美元。出于各种原因，企业热衷于采用自动化。企业被简单和重复的流程自动化、提高效率和节省业务成本所吸引，有些企业更有野心。例如，一些工业巨头开始使用人工智能来管理其企业的传感器和应用程序，快速分析生成的大量数据以创建可操作的见解。持续的冠状病毒大流行加速了这些趋势，促使企业以前所未有的速度拥抱和实施数字化转型。事实上，根据Flexera的2021年技术支出状况报告，全球近一半的公司计划今年增加IT支出，近三分之二的企业表示他们将加大对人工智能和机器学习的投资。节省时间和成本采用自动化技术最简单和最有价值的好处是企业可以节省时间和精力。可以实施自动化技术来执行基于规则的重复性任务，例如管理或数据清理。机器人过程自动化(RPA)可能是这些技术中最成功的，通常可以让工人腾出时间专注于机器无法完成的工作。德勤2019年对全球523家公司进行的一项调查发现，一些企业高管预计，到2022年，自动化将使劳动力容量增加27%，相当于增加240万名员工。通过给员工更多空闲时间，最终使企业领导者能够最大限度地发挥员工的潜力。此外，此功能还可以集成到业务模型中以支持员工的工作。自动化要求苛刻的基于技术的任务，例如管理IT基础设施，可以让员工更好地控制和了解他们正在管理的框架，因为它简化了内部操作。虽然一些流程仍然需要手动完成，但自动化系统维护和配置可以显着提高员工管理网络的能力。许多企业更进一步，转向有效独立和自我修复的基础设施——以最少的人力来监控、管理和解决基础设施问题。提高数据洞察力以做出更明智的决策数据驱动型业务的竞赛已经开始。对于许多企业而言，数据是他们拥有的最有价值的资产之一。从面向客户的前端运营到后端网络管理，数据提供了丰富的洞察力来保持企业敏捷性并提供用户期望的智能和个性化体验。据研究公司IDC估计，2020年全球将产生超过59ZB的数据创建、捕获、复制和消费，而2018年为33ZB，这表明企业在高效分析和保护以及网络管理方面面临巨大挑战变得更加困难，而IT专业人员每天都要处理大量的状态更新、警报和威胁信息。人工智能在克服这一挑战方面发挥着至关重要的作用。人工智能的处理能力使企业能够快速、大规模地分析数据，例如用于网络管理。人工智能可以帮助安全分析师检测和应对潜在威胁，例如勒索软件、恶意软件和数据泄露。AI的预测能力使其甚至可以开始学习和识别网络流量中的模式，确保IT团队可以提前规划性能变化并在威胁发生之前加以预防。这些用例为企业节省了大量成本，最大限度地减少停机时间，并帮助企业采用数据驱动、主动和敏捷的运营方法。同样，软件即服务平台与人工智能相结合可以增加业务数据的价值。这对客户体验尤其具有变革性，使企业能够大规模跟踪客户关系，分析他们的行为模式，并推荐与他们互动的最佳方式。其结果是为客户提供更加个性化的服务，为企业提供更加精简且最终盈利的运营。事实上，为了充分利用自动化，机器人流程自动化(RPA)可以与人工智能相结合，打造智能自动化。这使得一系列计算机化进程能够协同工作以执行简单任务，同时以更快的速度积累和分析数据。据德勤称，大规模实施智能自动化的组织的成本降低了近27%。赋能员工关于人工智能的讨论，还是要从技术说起。有人认为，人工智能技术的采用将导致大量员工失业，机器人最终将取代人类。然而，越来越多的研究表明，人工智能实际上会对经济产生积极影响。根据世界经济论坛的预测，到2025年，人工智能将创造9700万个新工作岗位，取代8500万个工作岗位。这一新认识开始对公众辩论产生影响。研究公司Adob??eDigitalInsights的最新趋势表明，虽然越来越多的人在谈论机器人和工作，但关键是要从积极的角度而不是消极的角度进行讨论。人工智能最好被视为人类能力的补充，而不是替代。人工智能为人类提供了强大的分析工具，能够处理海量数据并在几秒钟内生成丰富的见解。然后人类可以考虑由此产生的关于数据的情报，解释其意义，并利用它来计划和采取行动，这可以提高人类决策的质量。正是这种对背景和因果分析的理解，对一个因素如何在内在层面上与另一个因素相关联的理解，才真正将人类与人工智能区分开来。正如行业专家BrianBergstein最近在《麻省理工科技评论》中阐述的那样，“AI发现相关性的能力依赖于处理数百万个数据点然后预测结果的算法。他们缺乏的是人类本能地知道行动预期后果的常识，而不是提到推理事情发生的原因并提出‘假设’问题的能力”。最后，有充分的理由相信AI工作场所将是一个更好的工作场所。通过让员工专注于更有意义的工作并在工作场所赋予他们权力，企业将开始看到生产力更高、敬业度更高的员工队伍的出现。提高员工满意度不仅仅是“锦上添花”。盖洛普调查发现，敬业度高的业务部门的利润平均高出21%。由于科技行业的公司面临全球数字人才短缺，对于那些努力吸引和留住员工的公司来说，通过自动化让员工更快乐可能是朝着正确方向迈出的一步。实现自动化的商业价值虽然企业的自动化之路并不容易，但这里有七个步骤可以帮助您走上成功之路：(1)一步一步来。不要着急。花时间确定可以从自动化中受益的业务领域，并制定路线图以使其成为现实。(2)提高数据质量数据质量对人工智能项目的成功至关重要，企业需要投资使数据发挥预期作用——一些人工智能项目中的种族偏见问题往往源于训练中潜在的狭隘或偏见思维数据。(3)以人为本自动化可能是业务转型的颠覆性技术，因此对其采用要透明，确保每个人都了解他们在自动化工作场所中的角色，并帮助员工获得新技能以适应这一点。(4)持续改进从一开始就跟踪自动化的影响，同时考虑到技术和员工面临的问题，以确保其在业务中保持最有效。(5)持续创新人工智能是企业未来的发展方向，所以要想领先于竞争对手，企业需要成为人工智能创新的中心，企业需要识别新的用例，连接更广泛的人工智能生态系统，培养下一代人工智能智能人。人工智能正在革新经济，企业在市场竞争中不能落后。在麻省理工学院和波士顿咨询集团的一项调查中，84%的企业高管和分析师表示，他们相信人工智能将使公司获得或保持竞争优势。自动化技术没有放之四海而皆准的方法。希望利用自动化优势的企业有很多选择，可以为他们的业务创造有意义的价值，而这种价值只会随着创新的加速而增长。
