当代年轻人习惯把“emo”当作口头禅来谈论，而忽略了真正的“抑郁”是什么意思。如果人的情绪也有“值”，情绪测试又岂会像测体温、测血压那么简单？人工智能技术正在探索它通过声音释放的情感信息。比如杨紫主演的《女心理师》中有一场戏，AI系统分析/干预来电者的自杀倾向。从呼吸系统疾病到帕金森病和慢性老年病等身体疾病，以及抑郁症、产后抑郁、认知障碍和脑震荡等精神疾病，这些都是AI探索的方向——“声音生物标记”（VocalBiomarker）。IT橙子注意到最近一则“AI用语音诊断新冠”的重磅消息：美国辉瑞公司同意以每股0.115澳元的价格收购ResApp股份，总价1亿澳元美元，但交易仍需完成。法院和股东批准。ResAPP目前正在开发一款APP，通过分析咳嗽的声音来诊断你是否感染了新冠病毒。追根溯源，听到患者的声音来协助医生判断病情也就不足为奇了。中医自古强调的“见闻问感”中的“闻”，是指闻声、感受；现代医学领域的听诊器更是于1819年问世。可见，除了图像数据，声音数据也是医学领域必备的医学数据。然而，不同于传统医疗方式下的面对面会诊和医生判断，人工智能加持下的医疗让远程医疗和机器诊断成为可能。在新冠疫情暴发、全球医疗资源紧缺的今天，这种方式或许能解“燃眉之急”。本文以科普为主，可简要回答以下四个问题：AI语音识别新冠病毒筛查和抑郁症筛查是如何实现的？辉瑞拟收购的公司ResApp有何特别之处？还有哪些类似的公司在全球获得投资？国内企业在这方面做了哪些尝试和探索？如何通过语音判断是否感染了病毒？通过语音检测新冠病毒感染靠谱吗？回到这个问题，我们需要回到科学的层面。研究表明，人体在发声时会产生相应的生物标志物。当身体出现健康问题时，特定疾病的干扰会在人体的一个或多个系统中产生细微的、无法察觉的、但具有特征性的变化。生物标志物含量因此而变化。并且这种变化可以被机器检测和分析。事实上，相较于AI语音识别是否感染近2年才出现的新型冠状病毒，AI更早被用于判断和识别PTSD（创伤后应激障碍）、抑郁症等精神疾病。例如，抑郁症患者常表现出语速缓慢、音量不稳、声音颤抖、语言节奏异常等症状。2015年，纽约大学朗格尼医学中心的研究人员使用神经网络发现了30种语音特征，例如机器学习算法在超过250名患有PTSDshorten的个体中显示出发音中明显的元音间距等。这些特征可以将患有PTSD的退伍军人与未受影响的退伍军人区分开来退伍军人（或健康对照），这种方法被用于一项为期5年的大型前瞻性队列研究。在开发初期，研究人员发现该系统可以以77%的准确率诊断PTSD。那么，继声音辅助心理诊断之后，AI在通过声音判断是否感染新冠病毒方面也有了用武之地。卡内基梅隆大学（CMU）的一个研究团队长期致力于语音取证技术的研究。他们发现人的声音会受到器官状况和健康状况的影响，这可以揭示生理/心理甚至医学数据。感染新型冠状病毒肺炎的患者，肺部会出现一些病变，呼吸模式等参数会受到影响，导致声音出现一些异常特征（呼吸间隔、咳嗽声等），可以通过算法识别通过学习数据。这些疾病。时间谱示意图早在2020年4月，卡内基梅隆大学就发布了一个简单的测试程序COVIDVoiceDetector。在COVIDVoiceDetector中，受试者需要填写个人健康相关信息，并记录咳嗽的发音、英文元音、数字和朗读字母表等语音信息。最后，系统会返回一个分数，表明录制的语音与收集到的COVID-19患者数据的感染概况的匹配程度。整个过程的实现需要前期的数据采集，中期的数据分析模型构建和机器学习，后期的数据采样、数据匹配和结果反馈。首先，研究人员需要收集大量新冠阳性患者和阴性人群的录音测试数据，然后生成这些语音生物标志物的声谱图；机器模型经过训练和学习，可以感知和分析细微的变化；在最终应用的第一阶段，人工智能将用户提交的记录与基于临床试验中COVID-19阳性参与者的记录的合成图像进行比较，以确定它们之间的相关性。最后，机器反馈一个结果。因此，机器识别的准确性在很大程度上取决于数据信息的丰富程度。当训练样本数据足够、足够丰富时，机器判断的准确率也可以得到提升。ResApp表示，在印度和美国对741名患者进行的临床试验中，该算法正确检测出92%的新冠病毒感染者。ResAppDx目前在欧洲获得CE市场认证，在澳大利亚获得TGA许可。值得注意的是，应用程序筛查并不能完全替代临床医生的诊断，但可以作为COVID-19的早期预警，或者说是一种筛查而非诊断。ResAPP还表示，“设计过程是，如果检测结果没有感染，那么就不需要做快速抗原检测或PCR检测，但如果程序诊断出感染了新冠病毒，那么人们就应该继续检测通常情况下。”ResApp是一家什么样的公司通过Google搜索和官网披露信息，我们发现ResAppHealth是一家“脱胎换骨”的新公司——ResAppDiagnostics通过反向收购澳股上市的生物公司NarhexLifeSciences实现上市2005年交换，2014年，2009年双方成立ResAppHealth，总部位于澳大利亚布里斯班。其背后的核心团队成员背景也比较多元：非执行董事长罗杰·阿斯顿博士具有生物学背景，并在多家大型制药公司的董事会任职；CEO兼总经理TonyKeatin拥有昆士兰大学机械工程博士学位（Ph.D.），创业前曾在UniQuest工作，主要负责技术商业化；联合创始人BrianLeedman是一位连续创业者，曾创办多家医疗公司，主要负责市场营销和投资者关系。ResApp专注于提供呼吸系统疾病领域的数字化诊断筛查服务——利用机器学习算法分析咳嗽音来判断哮喘、肺炎、毛细支气管炎等疾病。这种服务可以集成到远程医疗解决方案系统中，为医生提供便利，也可以运行在独立的APP中，为患者提供服务。ResApp拥有三大产品体系，分别应用于急性呼吸道疾病诊断、慢性呼吸道疾病管理和睡眠健康管理领域。值得一提的是，睡眠健康管理主要是帮助睡眠呼吸紊乱的人。ResApp开发了一种阻塞性睡眠呼吸暂停筛查测试，该测试使用床边智能手机记录夜间呼吸和打鼾，以识别阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)。传统的睡眠呼吸暂停诊断方式需要在实验室使用多个传感器生成多导睡眠图（PSG），而AI分析检测方式几乎是“非感知”的，最大限度减少对人体的干扰。图片来源ResApp官网，由谷歌翻译另外，ResApp最近开发了一款APP，可以通过听咳嗽的声音来判断你是否感染了新冠病毒，并声称其APP新冠检测准确率“已经超过快速抗原检测的实际准确性。”ResApp还表示，除了表达收购意向外，辉瑞与该公司还宣布将签署一份关于新冠病毒的研发许可协议。目前ResApp在澳交所的股价为0.11澳元，总市值约1亿澳元；同时，它也可以在美国股票市场的场外交易（OTC）领域进行交易。像这样分析声音的AI医疗公司有哪些，从事VocalBiomarker研究的商业公司有哪些？见下表：除了上面提到的ResApp，IT橘子观察到，全球还有其他使用声音进行诊断的公司都获得了融资。例如，美国抑郁症诊断语音分析领域的EllipsisHealth已完成2600万美元的A轮融资。加拿大AI语音诊断技术开发商WinterlightLabs和美国专注于识别焦虑和抑郁等疾病的初创公司Kintsugi在过去六个月内完成了800轮融资。2000万美元的种子资金和2000万美元的A轮融资。VocalisHealth是两家以色列健康科技公司BeyondVerbal和Healthymize的合并，于2019年底获得以色列健康科技和生命科学风险投资公司Amoon领投的900万美元融资。2021年2月，Vocalis宣布其旗下COVID-19筛查工具VocalisCheck已在大型临床研究中成功验证并获得CE认证，成为首个获得CE认证的COVID-19筛查医疗器械。虽然上述公司可能属于语音生物标志物领域的投资公司，但无论是布局的投资者数量，还是公司获得融资的阶段，这个细分市场都是一个非常前沿的赛道。现在还很早，短期内商业化无望。尤其是在中国，虽然国内在智能语音领域有不少成熟的AI领先企业，但无论是老牌科大讯飞，还是新秀云知声、思必驰，都没有一家公开上市的AI语音生物科技公司。标记产品/方案。不过，国内也有两家创业公司已经或正在探索这个方向。畅想科技成立于2014年，提供言语情感分析和心理测评服务；尝试了社交方向。2017年成立专注于“情绪体检”的WonderAILab，探索AI+心理健康的可能性。其感知AI模型实时识别个人情绪，进而融合心理学、精神疾病等多学科知识。基于EQ专家标注的超过350万条情绪音频数据，最终应用于智能语音心理健康平台。科汇健元成立于2019年，在一次创业大赛中，展示了一款针对语言发育障碍儿童的AI病理机器人。采用AI人脸识别技术、眼线眼动数据分析技术、病理语音数字分析技术、自闭症及语言障碍筛查系统，筛查识别语言发育迟缓、儿童构音障碍、自闭症、语言发育迟缓等疾病.不过，该项目是否会真正落地并推向市场，目前还不得而知。AI加持下的普惠、个性化医疗，让现代医疗诊断不再局限于临床应用，而是走进千家万户，更加便捷和可取。这条路虽然任重而道远，但它的价值是无限的，值得开始。
