制定商业智能战略是企业需要考虑的重要一步。人们需要了解商业智能开发如何加强和优化企业的业务。每个企业都有要实现的目标和计划。为了确定采取哪些行动和选择哪种方法，他们收集了所需的数据。因为不可否认，它提供的洞察力是企业成功的有力工具。因此，许多企业开始实施商业智能战略，因为他们将此视为提高盈利能力、优化内部流程、发现新收入、识别市场趋势以及通过有效决策和数据分析发现业务问题的机会。企业在开始采用这种方法时需要做好准备，因此他们需要了解如何制定商业智能战略。什么是商业智能战略？在了解商业智能战略之前，我们先了解一下这个术语的定义。商业智能在1950年代作为一种称为决策支持系统的技术出现。在接下来的几十年里，这些系统成为了一个综合工具，这主要是因为企业可以收集的有关其内部流程和客户的数据量不断增加（互联网和计算机使用的兴起加速了这一过程）。此外，存储大量数据将变得更便宜。企业可以访问无穷无尽的数据集（互联网使用记录、社交媒体活动等）。商业智能旨在找到所有这些数据中的模式和趋势。今年全球软件商业智能收入预计将达到232.5894亿美元。以下是一些被认为相关的解释。简而言之，商业智能就是在正确的时间向正确的人提供相关信息，以便更快地做出更好的决策。为此，商业智能具有收集非结构化数据并将其转换为信息以改进业务决策的方法。商业智能可能包括：绩效管理预测建模分析数据挖掘等。商业智能利用企业在其所有活动中生成的数据。然后，它会分析和可视化这些数据以获得有价值的见解，这些见解可以通过做出更好的决策来推动您的业务发展。通过收集、构建和分析，商业智能将原始数据转化为有意义的信息。企业投资商业智能的原因是数据分析。无论企业如何处理其数据，来自分析报告的见解都会影响其所有流程。商业智能和商业分析这两个术语经常被混淆。商业智能使用过去和现在的数据来为当前的决策提供信息，而商业分析则使用过去的数据来解释当前的数据并预测未来会发生什么。商业智能使用不同的分析方法，包括：数据挖掘（或发现）涉及自动分析大量数据以发现模式。文本分析梳理文本（非结构化）数据（电子书或研究论文）以寻找模式。这可用于社交媒体或在线客户反馈等的语言分析或情感分析。业务分析在数据和使用它来预测未来趋势并揭示其系统中未知的低效率的企业之间建立联系。为什么要实施商业智能商业智能如果您的企业存在以下问题，您需要考虑实施商业智能：表现不佳的员工流失浪费资源和时间库存/积压产生大量数据但不知道如何使用数据-可以通过以下方式帮助企业做出驱动决策：跟踪绩效优化运营预测趋势增加利润的规划方法(1)有利可图的业务决策如前所述，商业智能有助于从企业数据中获得洞察力，从而做出更明智的业务决策.例如，仪表盘中的图形和图表无法提供企业业务绩效的可视化表示。可视化使阅读和理解数据、观察趋势以及了解进展顺利和需要改进的地方变得更加容易。(2)准确的报告商业智能使用财务、运营数据来生成准确的报告、可视化表示（图表或图形）或书面信息。这样，每个利益相关者（尤其是业务领导者）都是业务中的每一个小变化。(3)识别趋势商业智能分析行业、市场、竞争对手和公司的优势和劣势，并定义趋势。成为第一个了解未来趋势并利用机会的人。(4)风险管理每个行业都有自己的风险。它可能是网络威胁、数据泄露等。商业智能允许企业以最有效的方式发现、识别和减少它们。例如，金融科技机构通过商业智能创建一个安全的智能平台，以减少欺诈和网络攻击。(5)预算如果对于企业领导来说，可能会认为实施商业智能的成本很高，因此是一项奢侈的投资。但可以肯定的是，所获得的洞察力不仅有助于做出更明智的业务决策，而且还可以通过发现可以节省资金的领域来提高绩效或降低成本，从而增加企业的收入。此外，还有一些商业智能工具（例如GoogleDataStudio）成本很低甚至免费，因此预算不是问题。(6)数据可访问性大多数业务数据都可以很容易地访问。无需编码、执行数据挖掘或聘请专家。数据可以在几分钟内通过商业智能工具从存储位置（例如Excel）导出。然后，企业需要处理数字并分析和可视化数据，以开始利用商业智能。(7)时间和效率一旦数据通过仪表板可视化，就没有必要再花时间去理解数据，因为这些报告将控制企业的业务活动。(8)商业智能的生命周期商业智能的生命周期包括几个重要的阶段：定位——确定发展方向和目标收集——从所有相关来源收集数据和信息处理——将原始数据转换成格式，准备好用于分析分析-解释处理后的数据传播-向人们传达新发现的见解和解决方案以提高绩效。以下是制定商业智能实施计划时要遵循的几个步骤。定义当前状态要充分发挥商业智能的潜力并将企业提升到一个新的水平，需要定义一些简单的问题：你现在在哪里？你想达到什么目的？什么是可能的？有效的BI实施策略将使企业业务增长，因此作为所有者，您需要准备好回答一些问题：机器学习–什么、何时、为什么？预测分析——可能会发生什么？描述性分析——发生了什么？现在正在发生发生了什么事？(1)构建商业智能路线图商业智能战略始于计划。在任何企业中实施商业智能都有许多阶段，因此项目路线图应包括实施的原因、内容、人员、时间和方式。无论企业使用哪种项目管理方法，在项目的里程碑和任务完成时进行沟通都是明智的决定。路线图是按时间顺序排列的里程碑和可交付成果的愿景。关键是它可以帮助每个员工保持一致，因此了解已经完成的和即将发生的事情，并使他们能够适应变化。(2)向利益相关者展示商业智能战略在企业实施商业智能计划之前要做的另一件事是与所有利益相关者一起设置术语并定义商业智能的含义。由于数据处理涉及大量员工，因此请确保每个人都在同一页面上，并对什么是商业智能开发战略有共同的看法。(3)设定关键绩效指标（KPIs）和要求在这个阶段，业务需要定义问题并考虑在商业智能发展战略的帮助下将要实现的业务目标。制定计划可帮助企业确定更多商业智能参数，例如：将使用哪些数据源？关注哪些业务分析？哪些指标可以改善企业的绩效和战略？将任务定义为已完成的KPI（什么是KPI）和评估指标？(4)选择工具商业智能基础设施的工具选择通常取决于行业、企业规模和业务需求。要了解企业需要哪些工具，有必要编制一份商业智能系统的需求清单并进行市场调查。商业智能市场提供了许多工具，包括嵌入式版本和基于云的（软件即服务）技术。一些最常用的商业智能工具是GoogleDataStudio、PowerBI、Tabulae、Looker、Charito、PeriscopeData等。(5)创建原型这是一个简短的项目，通过提出许多简化的功能、验证假设来验证技术概念，测试产品的功能并确保概念是可实施的，反之亦然。此外，它有助于找到源数据以及可以在何处进行一些转换以保护大量数据，同时最终用户可以访问这些数据。(6)打造团队实施商业智能战略和路线图离不开团队。创建团队的最佳方式是将来自业务不同部门的专家聚集在一起，他们提供特定的见解、具有不同的愿景，并制定架构、技术和战略决策。通常，有五个主要角色：商业智能执行官-具有业务和技术技能的人，可以产生洞察力并推动商业智能实施。商业智能工程师——设计、构建、实施和设置商业智能系统的人员（最常用的技术是SQL、MySQL、AWSRedshift、HBase、BigSQL、Oracle、ApacheSpark和Hadoop、SSIS、SSAS、Pentaho、Tableau、PowerBI等待）。业务分析师——为团队其他成员提供数据验证、处理和可视化方面的专业知识，并将分析转化为可操作的洞察力的人。数据科学家——使用分析、统计工具和机器学习从大数据中提取可操作价值的人。如果企业没有内部专家团队，它始终可以选择聘请提供最适合其业务需求的解决方案的供应商。外包BI的好处：节省成本和时间来自企业外部的新鲜、独立的观点专业知识和专业精神专注于核心流程BI团队执行工作时的准确性和可扩展性无论是哪种业务，都将享受实施商业智能的好处。管理您的业务数据并利用它从值得信赖的供应商那里获得的宝贵见解。结论因此，商业智能是分析企业生成的数据以产生推动业务决策的可操作见解的实践。这在理论上听起来可能很简单，但它需要大量的计算机处理能力、编码知识和高级统计技能。
